CVectorが500万ドルのシード資金を調達
産業用AIスタートアップのCVectorは、大規模産業向けの「頭脳と神経系」を構築しています。創業者であるリチャード・チャン氏とタイラー・ラグルス氏は、このAI駆動型ソフトウェアレイヤーがどのように産業規模で真のコスト削減につながるかを顧客と投資家に示すという、より大きな課題に取り組んでいます。
ニューヨークを拠点とする同社は、昨年7月のプレシード資金調達ラウンド以来、いくつかの成功を収めています。そのシステムは現在、公共事業体、先端製造施設、化学メーカーなど、実際の顧客に導入されています。これにより、彼らは大企業の顧客のためにどのような問題を解決し、どれだけのコストを節約できるかについて、より具体的な事例を得ることができました。
チャン氏は、「私たちが目の当たりにしている核心的なことの一つは、顧客が『バルブの開閉のような小さな行動が、実際にコスト削減につながったのか』を判断するツールを本当に欠いていることです」と述べています。このような事例が、CVectorが新たなマイルストーンに到達するのに貢献しました。TechCrunchに対し、チャン氏とラグルス氏は、500万ドルのシード資金調達ラウンドを完了したと語りました。
この資金調達はPowerhouse Venturesが主導し、Fusion Fund、Myriad Venture Partnersといったアーリーステージファンド、そして日立のコーポレートベンチャー部門を含むベンチャーキャピタルと戦略的投資家が参加しました。
多様な顧客事例と産業の変革
資金調達ラウンドの完了に伴い、CVectorは初期の顧客について詳しく語り始めました。彼らは「過去6〜8ヶ月の喜びは、何もないような場所にありながら、自らを再発明したり、意思決定方法を本当に変革している大規模な生産工場がある、産業の中心地を訪れることでした」とチャン氏はインタビューで語っています。
顧客の一つであるアイオワ州の金属加工会社ATEK Metal Technologiesは、ハーレーダビッドソンなどのアルミニウム鋳造品を製造しています。CVectorは、設備停止につながる潜在的な問題の特定、工場全体のエネルギー効率の監視、原材料コストに影響を与える商品価格の注視などを支援しています。
チャン氏は、「これは、熟練労働者がソフトウェアとテクノロジーの側面から、私たちのあらゆる支援を必要としている好例です。彼らがビジネスを変革し、次のレベルへと発展し続けるのを助けるためです」と述べています。古い工場での最適化を見つけることが、CVectorのような企業にとって最も明白な道筋に見えるかもしれませんが、同社はスタートアップも顧客として獲得しています。その中には、アンモニア製造コストの削減に取り組むサンフランシスコの材料科学スタートアップ、Ammobiaも含まれます。チャン氏によると、Ammobia向けにCVectorが行っている作業は、ATEK向けと驚くほど類似しているとのことです。
成長とAIソリューションへの高まる需要
CVectorは成長を続けています。現在、従業員は12名に増え、マンハッタンの金融街に初めてのオフィスを構えました。チャン氏によれば、同社はフィンテックや金融業界、特にヘッジファンドから人材を惹きつけているとのことです。ヘッジファンド業界で働く人々は、すでにデータを用いて財務上の優位性を得ることに注力しているため、採用に適していると彼は述べています。
チャン氏は、「それが私たちのセールスポイントの核心であり、私たちはそれを『オペレーショナルエコノミクス（運用経済学）』と呼んでいます」と語ります。「私たちは、工場の運営と実際の経済性、つまりどれだけ収益を上げているかの利益率との間に位置づけています。」
チャン氏は、公共事業体もCVectorの技術を適用するのに最適な場所であると考えています。そして、これらの顧客でさえ、CVectorが行う仕事について非常に流暢に話すようになっていることを発見しました。「タイラーと私が話していたのですが、ほぼちょうど1年前に会社を立ち上げた当初は、AIについて一般的に話すことはタブーのようなものでした。顧客がAIを受け入れるか、あるいは単に信用しないかは五分五分の確率でした」と彼は言います。「しかし、特に過去6ヶ月間で、誰もがよりAIネイティブなソリューションを求めています。ROI（投資対効果）の計算が明確でない場合でさえです。このような導入ブームは現実のものです。」
産業におけるコスト管理とAIの役割
ラグルス氏は、CVectorの活動が最終的に「お金」という一点に帰結するからだと述べています。世界情勢の不確実性が高まる中で、コスト管理はますます困難になっています。
彼は、「私たちは、企業がサプライチェーンとそのコスト、そして変動性について非常に深く懸念している時代にいます。そこにAIを重ねて施設の経済モデルを構築できることは、古くからの産業企業であろうと、新しい革新的な取り組みをしている新エネルギー生産企業であろうと、多くの顧客に響いています」と語りました。
元記事: https://techcrunch.com/2026/01/26/ai-startup-cvector-raises-5m-for-its-industrial-nervous-system/