AIデータラベリング市場の主要動向：HandshakeがCleanlabを傘下に
AIデータラベリングのスタートアップであるHandshakeは、データラベル監査を手がけるCleanlabを買収したことを発表しました。この買収は、主にAIデータ品質向上を目的とした人材獲得（アクイハイヤー）が狙いとされており、両社がTechCrunchに明らかにしました。この戦略的な動きは、急成長するAIデータ市場における品質と専門知識の重要性を浮き彫りにしています。
買収の背景：HandshakeとCleanlabの強み
Handshakeは2013年に大学新卒者の採用プラットフォームとして創業後、約1年前に基盤AIモデル企業向けの人間によるデータラベリング事業を開始しました。同社は2022年に企業価値33億ドルと評価され、2025年には年間経常収益（ARR）が3億ドルに達すると予測されており、OpenAIを含む8つの主要AIラボにデータを提供しています。
一方、Cleanlabは2021年設立のスタートアップで、人間のラベラーが生成するデータの品質を向上させるためのソフトウェアを提供しています。同社はメンロー・ベンチャーズやBain Capital Venturesなどから総額3000万ドルを調達しており、MITでコンピューターサイエンスの博士号を取得したカーティス・ノースカット氏、ジョナス・ミュラー氏、アニッシュ・アサルイ氏が共同創設者です。
「アクイハイヤー」を通じたAIデータ品質の強化
今回の買収の主な目的は、Cleanlabの主要従業員9名をHandshakeの研究組織に迎え入れる「アクイハイヤー」にあります。これには共同創設者全員が含まれます。Cleanlabの研究者たちは、人間の再評価なしに誤ったデータを特定するアルゴリズム開発の専門家です。Handshakeの最高戦略・イノベーション責任者であるサヒル・バイワラ氏は、「Cleanlabチームは何年もの間、この問題に注力してきた」と述べ、HandshakeがAIラボ向けに生成するデータの品質向上を目指す意向を示しました。
戦略的選択：Handshakeが選ばれた理由
CleanlabのCEOであるノースカット氏は、同社が他のAIデータラベリング企業からも買収の関心を受けていたことを明かしました。しかし、同社がHandshakeを選択した理由として、Mercor、Surge、Scale AIといった競合他社が、データラベリングプロジェクトのために医師、弁護士、科学者などの専門家をHandshakeのプラットフォームを通じて調達している点を挙げ、「もし選ぶなら、仲介者ではなく供給源を選ぶべきだ」と語りました。この発言は、HandshakeがAIデータラベリングのエコシステムにおいて、すでに中心的な役割を担っていることを示唆しています。
AIデータ市場への示唆
この買収は、AIモデルの性能がデータ品質に大きく依存する現代において、データの正確性と信頼性がいかに重要であるかを改めて示しています。Handshakeは、Cleanlabの先進的な監査技術と人材を取り込むことで、自社のデータラベリングサービスの質をさらに高め、AI開発の最前線に立つ企業への提供価値を強化するでしょう。これにより、AIデータ市場における競争は一層激化すると予想されます。