インドがGoogleに教育AIの拡張方法を教える

はじめに

AIが世界中の教室で普及する中、Googleはテクノロジーを実際にどう拡張するかについて最も困難な教訓が、シリコンバレーではなくインドの学校から生まれていることを発見しています。

インドが教育AIの実験場に

OpenAIやMicrosoftなどの競合他社との競争が激化する中、インドはGoogleの教育AIにとっての実験場となっています。Googleの教育部門バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるクリス・フィリップス氏によると、10億人以上のインターネットユーザーを擁するインドは、現在、学習目的のGeminiの利用において世界最高のシェアを占めているとのことです。インドの教育システムは、州レベルのカリキュラム、政府の強い関与、デバイスや接続性への不均一なアクセスによって形成されています。

インドの教育規模が示す重要性

フィリップス氏は今週ニューデリーで開催されたGoogleの「AI for Learning Forum」で、K-12の学校管理者や教育関係者を含む業界関係者と会談し、AIツールの教室での利用状況についてフィードバックを収集しました。インドの教育システムの規模は、この国がなぜこれほど重要な実験場となっているかを説明するのに役立ちます。インド政府の「Economic Survey 2025-26」によると、インドの学校教育システムは約147万の学校で約2億4700万人の生徒を抱え、1010万人の教師によって支えられています。高等教育システムも世界最大規模の一つであり、2021-22年には4300万人以上の学生が在籍しており、これは2014-15年から26.5%の増加です。この膨大で分散され、資源が不均一なシステム全体にAIツールを導入する取り組みは複雑さを増しています。

「画一的なAI」は通用しない

Googleにとって最も明確な教訓の一つは、教育AIを単一の中央集権的な製品として展開することはできないというものでした。インドでは、カリキュラムの決定が州レベルで行われ、省庁が積極的な役割を果たすため、Googleは学校や管理者、つまりGoogleではなく現場がAIツールの使用方法と場所を決定できるように教育AIを設計する必要があったとフィリップス氏は述べています。これは、ほとんどのシリコンバレー企業が個々の機関の好みに合わせるのではなく、世界規模で拡張可能な製品を伝統的に構築してきたGoogleにとっての転換点となります。フィリップス氏はTechCrunchに対し、「我々は画一的なものを提供しているわけではありません。世界は非常に多様な環境なのです」と語りました。

多様性に応えるマルチモーダル学習

ガバナンスを超えて、この多様性はGoogleがAI駆動型学習そのものについて考える方法も再構築しています。フィリップス氏によると、インドではマルチモーダル学習の導入がより速く進んでおり、テキストに加えて動画、音声、画像を組み合わせることで、特にテキスト中心の教育ではない教室において、異なる言語、学習スタイル、アクセスレベルの生徒に到達する必要性が反映されています。

教師と生徒の関係性維持を最優先

関連する変化として、Googleは教育AIを学生ではなく教師を中心とした主要なコントロールポイントとして設計する決定をしました。フィリップス氏が指摘するように、Googleは直接学生にAI体験を提供するのではなく、教育者が計画、評価、教室管理を支援するツールに焦点を当てています。彼は、「教師と生徒の関係は極めて重要です。私たちはそれを成長させ、繁栄させるためにここにいるのであって、それに取って代わるものではありません」と述べました。インドの一部地域では、学生一人につき一台のデバイスや信頼できるインターネットアクセスがなかった教室に教育AIが導入されています。フィリップス氏によると、Googleはデバイスが共有され、接続が不安定であったり、学習が紙とペンから直接AIツールへと移行する学校に遭遇しているとのことです。彼は、「アクセスは普遍的に重要ですが、それがどのように、いつ起こるかは非常に異なります」と付け加え、学校が一人一台のアクセスではなく、共有デバイスや教師主導のデバイスに依存する環境を指摘しました。

インドからの学び、そして未来への展開

その間、Googleはインドでの初期の学びを導入に活かしています。これには、Geminiを介したAIを活用したJEE Main試験対策、40,000人のKendriya Vidyalaya教育者を対象とした全国的な教師研修プログラム、そしてインド初のAI対応州立大学を含む職業教育および高等教育における政府機関との提携が含まれます。Googleにとって、インドでの経験はAIが公教育システムに深く浸透するにつれて、他の地域で表面化する可能性のある課題のプレビューとなっています。同社は、インドで明らかになったコントロール、アクセス、ローカリゼーションに関する問題が、世界的な教育AIの規模拡大にますます影響を与えると予想しています。

エンターテイメントから学習へ:AI利用の重心移動と競争激化

Googleの取り組みは、人々が生成AIを使用する方法のより広範な変化も反映しています。フィリップス氏によると、昨年はエンターテイメントがAIの主要なユースケースを占めていましたが、現在では学習が特に若いユーザーの間で、テクノロジーと関わる最も一般的な方法の一つとして浮上しています。学生が勉強、試験準備、スキルアップのためにAIに頼るようになるにつれて、教育はGoogleにとってより直接的で重要な分野となっています。インドの複雑な教育システムは、Googleの競合他社からもますます注目を集めています。OpenAIは、教育に焦点を当てた現地リーダーシップの構築を開始し、元Coursera APACマネージングディレクターのRaghav Gupta氏をインドおよびAPAC地域の教育責任者として雇用し、昨年学習アクセラレータープログラムを開始しました。一方、Microsoftは、インドの教育機関、政府機関、およびPhysics Wallahを含むエドテック企業とのパートナーシップを拡大し、AIベースの学習と教師研修を支援しており、AI企業が自社のツールを公共システムに組み込もうとする中で、教育が主要な戦場となっていることを浮き彫りにしています。

教育AIにおけるリスク:「批判的思考能力の低下」への懸念

同時に、インドの最新の経済調査は、自動化ツールへの過度な依存や学習成果への潜在的な影響など、無批判なAI使用が学生にもたらすリスクを指摘しています。MITとMicrosoftの研究を引用し、この調査は「創造的な作業や執筆タスクにおけるAIへの依存が、認知機能の萎縮と批判的思考能力の低下に貢献している」と指摘しました。これは、AIが学習そのものをどのように形成するのかという懸念が高まる中で、教室への参入競争が繰り広げられていることを改めて思い出させるものです。Googleのインドでの戦略が他の地域での教育AIのモデルとなるかどうかは依然として未解決の問題です。しかし、生成AIが公教育システムに深く浸透するにつれて、現在インドで顕著になっているプレッシャーは他の国でも表面化する可能性が高く、Googleがそこで学んでいる教訓は業界にとって無視できないものとなるでしょう。


元記事: https://techcrunch.com/2026/01/29/india-is-teaching-google-how-ai-in-education-can-scale/