AIエージェントのセキュリティ制御が十分かどうか
AIエージェントが企業内で動作するかどうかは、いつそれが起こるかではなく、その条件次第です。組織が実験から生産デプロイメントに移行するにつれて、重要な課題が浮上します：すべてのAIエージェントの実装が同じリスクを伴うわけではありません。
内部文書を検索するAIエージェントと、生産データベースを変更したり規制対象の顧客情報をアクセスするAIエージェントは、基本的なセキュリティコントロールが異なります。しかし多くの組織では、すべてのデプロイメントに対して一貫したセキュリティ措置を適用し、低リスクのユースケースでは過度に制限したり、高リスクのインスタンスでは十分な保護が不足していることがあります。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）2.0
MCP 2.0はAIエージェント用の構造化された制御を提供し、ビルトインの認証制御、構造化ツールスキーマ、ヒューマン・イン・ザ・ループワークフローが含まれています。これらのコントロールは一部のデプロイメントでは十分ですが、他の一部では不十分です。
リスクを決定する2つの次元
AIエージェントのリスクは一方向性ではありません。適切なセキュリティ制御を決定する2つの要因があります：
- エージェントが行えること：読み取り専用アクセス、書き込み機能、または実行/管理者権限。
- アクセスできるデータ：公開/内部データ、機密ビジネスデータ、または規制対象のデータ（財務記録、医療情報、個人識別情報）。
これらの2つの要因の交差点がリスクゾーンを決定し、デプロイメント前に必要なコントロールを特定します。
4つのリスクゾーン
- グリーンゾーン：MCP 2.0ビルトイン制御が十分な場合
- イエローゾーン：強化された監視の追加
- オレンジゾーン：重大なコントロールの追加
- レッドゾーン：最大のコントロールまたは再考
MCP 2.0のビルトインコントロールは、公開または内部非機密データのみを読み取るAIエージェントに対して適切な保護を提供します。認証境界はシステム間での資格情報再利用を防ぎます。構造化スキーマは予測可能な動作を作り出します。ヒューマン・イン・ザ・ループワークフローは曖昧なリクエストをキャッチします。
MCP 2.0のビルトインコントロールが十分でない場合、AIエージェントに書き込み機能があるとリスクプロファイルは変化します。CRMレコードを更新したり内部コンテンツを公開するエージェントはデータを壊すかビジネスプロセスを中断する可能性があります。
このゾーンでは多くのセキュリティリーダーが睡眠不足になります。オレンジゾーンは実行権限を持つAIエージェント、機密または規制対象データへの読み取りアクセス、または感度が高いシステムに対する書き込み機能をカバーします。
MCP 2.0のビルトインコントロールが十分でない場合、AIエージェントに管理者権限があるとリスクはさらに高まります。
デプロイメント決定
AI導入を最も速く拡大する組織は、リスクを受け入れるのではなく、AIエージェントのリスクを迅速に評価し、実際の露出に対応したコントロールを展開できる組織です。