サイバーセキュリティ優秀賞:AIの過大評価からガバナンス実行への転換

概要

Cybersecurity Excellence Awardsは、2026年のプログラムからの早期ノミネーション洞察を発表し、ベンダーの重点がAIの過大評価からガバナンスフレームワーク、アイデンティティアーキテクチャ、測定可能な責任に移行していることを明らかにしました。

背景

Cybersecurity Insidersによって生産されたこの分析は、RSA Conference 2026の前に受け付けられた200以上の提出物に基づいています。アジェンティックAIカテゴリは、2026年のプログラムで最も急速に成長しています。

主要な傾向

自律システムが試験段階から生産段階へと移行する速度は、ガバナンスフレームワークの追いつかない範囲を広げています。これにより、セキュリティ監視外で動作する影のAIデプロイメントや適切な保護がない場合に予測不能に行動する自律エージェントなどのリスクが発生しています。

ノミネーションの特徴

  • アジェンティックAI: 自律とガバナンスラインで分岐し、プラットフォームとガバナンスカテゴリを含む提出物が見られます。
  • アイデンティティ: 非人間アイデンティティ(NHI)やアイデンティティセキュリティポストマネジメント(ISPM)のカテゴリーでの年間成長と拡大した参加を示しています。
  • データセキュリティ: DSPM、ガバナンス、およびセキュリティデータレイヤーカテゴリで、AI時代におけるデータセキュリティがリスク管理の構造的な基盤として位置付けられています。

専門家の見解

Cybersecurity Insidersの創設者であるHolger Schulzeは、「私たちの研究は、AI、アイデンティティ、およびデータに対するガバナンスギャップが広がっていることを1年以上にわたって文書化してきました。アジェンティックAIは試験段階から生産段階へと移行しており、ガバナンスフレームワークはまだ追いついていません」と述べています。

今後の展望

2026年のサイバーセキュリティ優秀賞の提出は、RSA Conference 2026まで受け付けられています。詳細についてはこちらをご覧ください。


元記事: https://gbhackers.com/cybersecurity-excellence-awards-reveal-nomination-shift-from-ai-hype-to-governance-execution/