Nuro、シリコンバレーのスタートアップで、Nvidia、Uber、ソフトバンクなどから資金提供を受けている企業は、東京の道路上で自律走行車技術のテストを開始しました。

テストの開始

トヨタ・プリウス車両にNuroの自律走行ソフトウェアを搭載し、人間の安全運転者がバックアップとして運転する車両が、先月から東京の公共道路でテストを開始しました。

海外展開の第一歩

このテストは、Nuroにとって初めての海外展開であり、2年前にビジネスモデルを大幅に変更した後のことです。

同社は、東京でのテストが新たな課題と異なる運転スタイルやルールを導入すると述べています。例えば、車両は左側通行で、東京の道路は交通が非常に密集しています。道路標識やレーンマーキングも日本独自のものがあります。

将来的な展開について

Nuroは、東京での自律走行オペレーションがグローバル展開の始まりであり、累積的な利益を生むと述べています。

Nuroの技術と戦略

Nuroは、2016年にGoogleの自律走行プロジェクトの初期エンジニアであるDave FergusonとJiajun Zhuによって設立されました。当初は、低速の路上デリバリーロボットの開発と運営に焦点を当てていました。

同社は、自律走行ソフトウェアの開発と展開にかかるコストと、業界の統合の波により、スタッフを削減し、ビジネスモデルを見直しました。2024年には、低速ロボットを廃止し、自動車メーカーと移動性プロバイダー（ライドシェアやデリバリーカンパニーなど）に技術をライセンス供与することに決定しました。

Nuroの自律走行スタックは、エンドツーエンドのAI基盤モデルに基づいており、システムが走行しながら学習できるように設計されています。このAIアプローチは、「ゼロショット自律走行」と呼ばれ、Nuroのソフトウェアは、日本の走行データの事前学習なしで、東京の公共道路を自律走行することができると述べています。

安全対策

Nuroは、新しいリリースの全般的な自律走行モデルを閉鎖コースでテストし、シミュレーションを使用してパフォーマンスとエッジケースを評価します。自律走行車両が道路に出ると、人間のドライバーが運転しながら、Nuroのソフトウェアは「シャドウモード」で動作します。

Nuroは、この基礎となるAIモデルがソフトウェアが行うべきことを生成するが、コマンドは車両コントロールに送られないことを確認します。Nuroは、システムが公共道路上で自律走行する準備ができているかを確認します。

投資と支援

Nuroは、その自律走行ソフトウェアのアプローチにより、投資家からの支援を得ています。昨年、Nuroは、既存の支援者であるBaillie Giffordと新しい投資家であるIcehouse Ventures、Kindred Ventures、Nvidia、Pledge Venturesを含むシリーズEラウンドで2億0300万ドルを調達しました。

Uberも、電気自動車メーカーLucidとのより広範な取引の一環として、Nuroに「数億ドル」の投資を行うと述べています。

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元記事: https://techcrunch.com/2026/03/11/nuro-is-testing-its-autonomous-vehicle-tech-on-tokyos-streets/