AIエージェントの台頭：新たなセキュリティリスク
AIアシスタントはもはや会議の議事録をまとめたり、メールを作成したり、質問に答えたりするだけではありません。彼らはチケットの起票、ログの分析、アカウント管理、さらにはインシデントの自動修正といった行動を起こしています。これは「エージェントAI」の時代であり、次に何をすべきかを指示するだけでなく、それを実行します。これらのエージェントは信じられないほど強力ですが、同時に全く新しい種類のセキュリティリスクをもたらしています。
自律型エージェントの静かなる進展
当初、企業内でのAI導入は無害に見えました。ChatGPTやCopilotのようなツールは、基本的な文章作成やコーディングを支援するものでしたが、独立して行動することはありませんでした。しかし、状況は急速に変化しています。セキュリティレビューや承認なしに、チームは目標を解釈し、手順を計画し、APIを呼び出し、他のエージェントを起動できる自律型AIシステムを展開しています。
例えば、AIマーケティングアシスタントはキャンペーンのパフォーマンスデータを分析し、ターゲティングと予算を積極的に最適化できます。DevOpsエージェントはインシデントをスキャンし、人間の承認を待たずに修復を開始できます。その結果、人間が監視できるよりも速く意思決定を行い、行動を起こすエージェントのクラスが増加しています。
単なる「ボット」ではない：AIエージェントの特異性
組織はサービスアカウントやAPIキーのような非人間型アイデンティティ（NHI）の管理を開始していますが、エージェントAIはこれらと同じ枠には収まりません。予測可能な一連のアクションに従うワークフローとは異なり、AIエージェントは次に何をすべきかを推論します。彼らは複数のステップを連鎖させ、異なるシステムにアクセスし、途中で計画を調整する能力を持っています。
この柔軟性こそが、エージェントを強力かつ危険なものにしています。エージェントは境界を越えて行動できるため、データベース、CRM、Slackへのアクセスを許可するだけで、彼らは社内で最も強力なユーザーの一員となる可能性があります。マルチエージェントエコシステムは、新たなレベルの複雑さをもたらしています。エージェントが他のエージェントを呼び出したり、作成したりし始めると、その行動を誰が開始したのかを人間が追跡する能力は曖昧になり始めます。
すでに存在する「シャドウAI」の脅威
慎重な企業でさえ、環境に忍び寄る「シャドウAI」を発見しています。プロダクトマネージャーが新しいAI研究ツールに登録したり、チームが会議ボットを社内ドライブに接続したり、エンジニアが顧客ログを照会できるローカルAIアシスタントを立ち上げたりするケースです。これらはそれぞれ技術的にはサービスであり、したがってガバナンスが必要です。
しかし、これらのツールのほとんどは、正式なレビュー、セキュリティスキャン、またはアイデンティティ記録なしに企業に導入されます。従来の可視化ツールではそれらを明確に把握できません。CASBツールは新しいSaaSドメインを検出するかもしれませんが、クラウド機能やVM上で静かに実行されている数百のAIエージェントを捕捉することはありません。これは悪意によるものではなく、単にスピードが速すぎるためです。そして、スピードは常に監視の敵でした。
新たなアイデンティティのための新ルール
では、可視性が低く、機械の速度で動作するものをどのように保護すればよいのでしょうか？セキュリティチームは、アイデンティティ戦略を新たな方法で適応させる必要があります。
- 所有権とライフサイクルを追跡する：すべてのエージェントには所有者が必要です。人間が退職したら、エージェントも同様に停止されるべきです。
- 意図とコンテキストを適用する：すべてのエージェントのアクションには、「誰の代理で」「どのようなタスクを遂行しているか」「どのようなデータにアクセスする権限があるか」といった「代理」データが付随している必要があります。この連鎖が失われると、説明責任も失われます。
- デフォルトで読み取り専用権限にする：エージェントはまず閲覧アクセスから始めるべきです。書き込み権限は明示的に承認され、期間が限定されている必要があります。
ライフサイクル管理の課題
ほとんどの企業には、不要になったAIエージェントを廃止する明確なプロセスがありません。3月に実験として始まった開発者プロトタイプが10月になっても稼働しており、退職した従業員が作成した認証情報を使用していることがあります。また、プロンプトやツールの変更を通じて静かに進化し、今では顧客データにアクセスできるようになったエージェントも存在します。
これらのエージェントは悪意があるわけではありませんが、見えない、永続的、そして強力です。そのため、より多くの企業が、すべてのアクティブなエージェント、その目的、所有者、権限、および寿命をリストアップするAIエージェントインベントリを作成しています。これは、AIエージェントとそのアイデンティティを管理可能にするために必要な基礎作業です。
恐怖ではなく、ガードレールを
目標は、組織がAIを活用して効率性と競争優位性を獲得しようとする中で、エージェントの活動を停止させることではありません。彼らが効果的な監視とガバナンスを持つことを確実にすることです。新入社員にすべてへの管理者アクセス権を与えないのと同様に、AIエージェントには特定の責任を与え、その作業をレビューし、その決定をチェックする必要があります。
鍵となるのはガバナンスであり、これによりチームは、範囲を自動的に制限し、行動をログに記録し、損害を引き起こす前に不正なプロセスをシャットダウンするシステムを構築できるようになります。なぜなら、これらのエージェントは単にレポートをまとめたり、チケットをトリアージしたりするだけでなく、インシデントを解決し、取引を承認し、顧客と直接やり取りしているからです。そうなったとき、「シャドウAI」は好奇の対象ではなく、危機となるでしょう。
重要な教訓
エージェントAIは未来の問題ではありません。それはすでにあなたのスタックの中に存在しています。もしあなたがまだアイデンティティを人間か非人間として管理しているなら、「自律型アクター」という第三のカテゴリのための場所を作る時が来ています。彼らにはアイデンティティ、権限、説明責任が必要です。また、制御とガバナンスも必要であり、エージェントを資格情報を持つスクリプトではなく、超能力を持つ同僚として扱うほど、企業はより安全になるでしょう。