はじめに
Googleが2つの新しいAIモデル、Gemini 3とNano Banana 2のリリースを計画していることが、リーク情報により明らかになりました。これらのモデルは、それぞれコーディングと画像生成の分野で大きな進歩をもたらすと期待されています。
Gemini 3 Proの詳細
Gemini 3は、コーディングや一般的な用途に最適化されており、GoogleがホストするAIエージェント構築プラットフォームであるVertex AI上で「gemini-3-pro-preview-11-2025」として発見されました。この発見は、Googleが11月にGemini 3をリリースする計画と一致しています。初期のリーク情報によると、Gemini 3は100万のコンテキスト制限で11月に展開が開始される予定です。
現在の最新モデルであるGemini 2.5 Proは、8ヶ月前にリリースされたにもかかわらず、市場で最高のモデルの一つとして評価されています。エージェント型コード評価の業界標準であるSWE-Bench Verifiedでは、カスタムエージェント設定で63.8%のスコアを記録しています。しかし、Claude Sonnet 4.5が約77%のスコアを達成していることから、AIモデル間の競争は激化していることが伺えます。
Nano Banana 2の登場
Gemini 3に加え、Googleはコードネーム「GEMPIX2」としてNano Banana 2のテストも進めています。このモデルは最近Geminiウェブサイトで発見され、リアルな画像を生成するのに最適なAIモデルの一つとなる可能性があり、2025年12月には出荷が開始される見込みです。
AIセキュリティへの懸念
AIモデルの進化に伴い、セキュリティに関する新たな課題も浮上しています。LLMをツールやデータに接続するための標準となるMCP（Model Context Protocol）の普及により、セキュリティチームはこれらの新しいサービスを安全に保つための対策を急いでいます。
特に注目すべきは、GoogleがGemini AIにおける新たなASCIIスミッシング攻撃の修正を行わないと報じられている点です。これは、AI技術の導入と並行して、潜在的な脆弱性への対応が重要であることを示唆しており、AIのセキュリティリスクに対する懸念をさらに高めています。