Mistral 3ファミリーの発表とオープンウェイト戦略
フランスのAIスタートアップであるMistralは、オープンウェイトモデル「Mistral 3」ファミリーを新たに発表しました。これは、AIを公に利用可能にし、大企業が提供するモデルよりも優れたビジネス顧客向けサービスを提供するという同社の決意を示すものです。
今回リリースされた10モデルには、マルチモーダルおよび多言語対応の大規模なフロンティアモデルと、オフラインで動作し完全にカスタマイズ可能な9つの小型モデルが含まれます。オープンウェイトモデルは、モデルの重みを公開することで、誰でもダウンロードして実行できる点が特徴です。これにより、OpenAIのChatGPTのようなプロプライエタリなクローズドソースモデルとは一線を画します。
Mistralの共同創設者兼チーフサイエンティストであるギヨーム・ランプル氏は、TechCrunchに対し、「顧客は、チューニング不要な非常に大規模なモデルから始めることが多いが、導入してみると、費用が高く、動作が遅いことに気づく」と語っています。そして、「彼らは、用途に合わせて小型モデルを微調整するために我々の元へ来る」と付け加えました。
Mistral Large 3の革新
Mistralの大規模フロンティアモデルである「Mistral Large 3」は、OpenAIのGPT-4oやGoogleのGemini 2といったクローズドソースAIモデルの重要な機能に追いつき、一部オープンウェイトの競合モデルとも互角に渡り合っています。Large 3は、MetaのLlama 3やAlibabaのQwen3-Omniと同様に、マルチモーダルと多言語機能を統合した初のオープンフロンティアモデルの一つです。
このモデルは、410億のアクティブパラメータと合計6,750億のパラメータを持つ「粒状の混合エキスパート (Mixture of Experts)」アーキテクチャを特徴とし、256,000のコンテキストウィンドウ全体で効率的な推論を可能にします。この設計は、速度と機能の両方を実現し、長文ドキュメントの処理や複雑な企業タスク向けのエージェントアシスタントとして機能します。Mistralは、Large 3がドキュメント分析、コーディング、コンテンツ作成、AIアシスタント、ワークフロー自動化に適していると位置付けています。
Ministral 3: 小型モデルの優位性
「Ministral 3」と名付けられた同社の新しい小型モデルファミリーは、小型モデルが単に十分であるだけでなく、優れているという大胆な主張をしています。ラインナップには、3つのサイズ（140億、80億、30億パラメータ）と3つのバリアント（ベース、チャットに最適化されたインストラクト、複雑なロジックと分析タスクに最適化された推論）にわたる9つの異なる高性能denseモデルが含まれます。
Mistralは、この多様なモデル群が開発者や企業に、生の性能、コスト効率、専門的な機能といった正確なニーズに合わせてモデルを選択できる柔軟性を提供すると述べています。Ministral 3のすべてのバリアントは、ビジョンをサポートし、128,000〜256,000のコンテキストウィンドウを処理し、多言語で動作します。
ランプル氏は、Ministral 3が単一のGPUで動作するため、オンプレミスサーバーからラップトップ、ロボット、その他の限られた接続性を持つエッジデバイスまで、手頃なハードウェアに展開可能であると強調しています。これは、データを社内に保持したい企業だけでなく、オフラインでフィードバックを求める学生や遠隔環境で活動するロボットチームにとっても重要です。
「AIが誰にとっても、特にインターネットアクセスがない人々にとっても利用可能であることを確実にすることが私たちの使命の一部だ」とランプル氏は述べ、「AIが少数の大手ラボによってのみ制御されることを望んでいない」と付け加えました。
信頼性と独立性へのコミットメント
Mistralにとって、信頼性と独立性はパフォーマンスと同様に重要です。ランプル氏は「毎週2週間ごとに30分間ダウンする競合他社のAPIを使用することは、大企業にとっては許されない」と指摘しています。この発言は、Mistralが提供するモデルが企業のミッションクリティカルな要件を満たす上で、安定した動作と自律的な制御が不可欠であることを強調しています。