AI進化が加速する健康管理アプリ：Healthify「Ria」の新境地
AIモデルの進化に伴い、健康追跡企業は構造化データと非構造化データの両方からインサイトを提供する可能性に気づいています。ユーザーが食事やワークアウトの記録を習慣化し、栄養や運動といった分野でAIアシスタントからガイドを得るための、より容易なインターフェースやモダリティの創出が新たな目標となっています。Khoslaが支援する健康系スタートアップHealthifyは、火曜日にAIアシスタント「Ria」の新しいバージョンを発表しました。これは、音声によるリアルタイム会話や、カメラを使った食品入力に対応しています。この会話モードにはOpenAIの技術が利用されています。
Riaの画期的な新機能：50以上の言語対応とパーソナライズされたインサイト
今回のリリースで、Riaは14のインド言語を含む50以上の言語をサポートし、HinglishやSpanglishのような混在言語入力にも対応しています。将来的に他のモデルを使用する可能性も示唆しています。
- ユーザーは、日、週、月といった指定期間の健康概要や全体的なサマリーをRiaに尋ねることができます。
- アプリはフィットネストラッカー、睡眠トラッカー、血糖値モニターなどのさまざまな情報源からデータを収集し、運動、睡眠、レディネス、血糖値スパイクに関するインサイトを提供し、提案を行います。
- Google Geminiのライブ会話モードと同様に、カメラを食品に向けることで、その栄養価を尋ね、記録することができます。
Healthifyは、ユーザーがアシスタントとリアルタイムでチャットすることに、より快適さを感じると考えています。また、インサイトの取得、運動プランの生成、目標の記録など、複数のことを1回のセッションで行うことができます。食事の記録を忘れた場合でも、入力せずにまとめて食事内容を説明すれば、アシスタントが記録してくれます。
エコシステム構築とビジネス展開：米国での新AIプラン
同社は、更新されたAIをさらに多くの場面で活用しようとしています。今後数ヶ月で、会話型アシスタントをユーザーオンボーディングの中心的な要素とし、非構造化会話からより多くのインサイトを収集する予定です。また、OpenAIのモデルとアシスタントの上に永続的な記憶層を構築し、アプリがユーザーの好みや健康の変化に関する長期的なコンテキストを記憶し、よりパーソナライズされた提案を提供できるようにします。
Healthifyは、コーチや栄養士との会話でもアシスタントを利用できるようにし、両者がデータを取り出したり質問に答えたりできるように支援します。さらに、Riaをコーチや栄養士との通話に追加し、通話を記録してインサイトを得られるようにします。ユーザーやコーチは通話中にRiaにデータを尋ねることも可能です。CEOのTushar Vashisht氏は、チームがRiaを長年のコーチとユーザー間の会話データでトレーニングし、根拠に基づいた正確なアドバイスを提供していると述べています。
Healthifyは、ライブ会話モード、様々なプラットフォームからのデータ集約、長年のデータでトレーニングされたAIにより、競合他社（Alma、Cal AI、MyfitnessPal、Ladderなど）に対して優位性を持っていると考えています。さらに、ギャラリーにアクセスし、食品写真を自動的に検出して、記録し忘れた食事を追加するオプションを提供する機能も追加しています。CPOのParitosh Kumar氏は、「栄養主導のデータと他の統合による健康エコシステムの構築に注力しています。AIの観点からは、健康に関してユーザーの責任感を解決するためのレバーを導入しています」と述べています。
4,500万人以上の登録ユーザーと数百万人の月間アクティブユーザーを抱えるHealthifyは、更新されたRiaアシスタントと食事プランを含む新しいAIプランを米国で月額20ドルで開始します。以前から、同社はテキストベースのAIと認定栄養コーチによる様々なプランをテストしていました。同社はまもなくGLP-1補助減量プログラムに関するパートナーシップを発表する予定であり、今後数ヶ月で健康追跡デバイス企業との提携も計画しています。Vashisht氏は、米国での強力な採用と成長を鑑み、近い将来に新たな資金調達ラウンドを行う可能性があると語っています。