はじめに：AIが変革するサイバーセキュリティの情勢
2026年を迎え、サイバーセキュリティは急速な変革の時期にあります。昨年だけでも、AIの進化、自動化、そしてそれに伴うソーシャルエンジニアリング技術の巧妙化により、攻撃が急増しました。今年は新たな課題とエクスプロイトが待ち受けています。以下に、2026年の主要な脅威と、防御を強化するための実践的な推奨事項をまとめます。
脅威1：AIエージェント、シャドウAI、およびAI駆動型ソーシャルエンジニアリングによるエクスプロイト
今年は、AI関連の攻撃をほとんどすべての人が経験しました。より強力なクラウド防御がこれらの攻撃の多くを防ぐのに役立ったかもしれませんが、ローカルネットワークの監視もシャドウAIを検出し、AIエージェントツールの使用におけるリスクに対処する上で役立ちます。
- 推奨事項：ハイブリッドネットワークの可視性と監視を改善し、悪意のある活動の早期検出に役立てることから始めましょう。AI関連の攻撃から防御する重要な方法の1つは、ディープパケット分析、ネットワーク脅威検出、およびその他のメカニズムを組み合わせて問題を早期に特定できるNDR（Network Detection and Response）ツールを追加することです。
脅威2：ディープフェイクと合成メディアの台頭
フィッシングキャンペーンの一部として、ディープフェイクや合成メディアの利用が増加しています。これらの技術は、ますます現実的なコンテンツを生成することで、様々な身元確認や認証チェックを侵害する可能性があります。また、内部者を操作して敵対者との信頼関係を築かせ、機密データや特権データを共有させることで、最終的に攻撃者がシステムを侵害したりデータを窃取したりする可能性があります。CrowdStrikeは、侵害の75%がマルウェアではなく、侵害されたIDまたは有効な認証情報によるものだと報告しています。
- 推奨事項：より強力なZTNA（Zero Trust Network Access）ベースのポリシーを導入し、パスワードレス認証や生体認証などのAIベースのコンテンツ認証ツールとともに、デジタルID検証を展開します。
脅威3：攻撃的AIオーケストレーションと自動化によるランサムウェアの激化
CrowdStrikeが昨年秋に行った調査では、AIがランサムウェア攻撃を加速および自動化するために利用されるケースが増加しており、対応と無力化がより困難になっていると述べています。このオーケストレーションにより、より現実的なフィッシングの誘引が可能になり、システムの侵害が迅速化し、データの暗号化と窃取が高速化され、データの公開脅威が加速的かつ協調的に送信されるようになります。
- 推奨事項：ランサムウェア攻撃の前兆検出、異常なコマンド＆コントロールおよびデータ窃取の監視を含む包括的なネットワークセキュリティで防御を強化します。AIおよびその他の自動化ツールは、ランサムウェア攻撃につながるエクスプロイトを検出し防止するために防御的にも使用できます。
脅威4：攻撃者によるセキュリティの抜け穴、保護されていないインフラ、通信隠蔽技術の向上
AI駆動型ツールのおかげで、脆弱性の発見は「ワープスピード」に加速しました。脆弱性は、数時間ではなく数分で悪用される可能性があります。以前は人間のレビューが必要だったネットワークスキャンは分析され、自動化されたエージェントによって攻撃が開始される可能性があります。今や、攻撃者の通信でさえ、新しいツールを作成し、トンネルやネットワークデバイスのLoTLにおける既知の盲点を悪用することで、より容易に隠蔽される可能性があります。
- 推奨事項：NDRシステムで達成できるような、アセットカタログ全体のリスクスコアリングを改善し、脆弱性をより効果的に特定し優先順位付けするのに役立てます。これらのシステムを補完するために、AI駆動型のインシデント対応手法にも注力します。
脅威5：静的およびスケジュールされたネットワークスキャンが残す脅威の空白期間
ネットワークインフラは動的です。仮想マシン、コンテナ、クラウドコンピューティングのおかげで、サーバーやサービスは一瞬で登場したり消滅したりし、攻撃者にとって脆弱な侵入ポイントを作り出すことがよくあります。結果として、静的スキャンはほぼすべてが古くなり、インフラのリアルタイムな状態を把握できません。
- 推奨事項：継続的な脆弱性スキャンプラクティスとリアルタイム脅威検出を実装します。これにより、ネットワークインフラのより多くの部分を監視し、攻撃対応時間を短縮し、検出のギャップを埋めることができます。これにより、敵対者が利用できる時間枠と機会を減らすことができます。
脅脅威6：マルチクラウドの盲点とEDRおよびCNAPPの回避
攻撃者が既存のサイロ化されたセキュリティツール（CNAPPやEDRなど）を回避するのにますます巧妙になっているため、マルチクラウドの脅威を捕捉することはより困難になっています。複数のクラウドを使用するのが今日の標準であり、これは、ツールがクラウド間でネットワークがどのように構築され、データがどのように消費されるかを理解するための可視性を向上させる必要があることを意味します。
- 推奨事項：NDRシステムは、クラウドデータフローとエクスプロイトを分析し、正規化されたセキュリティデータ形式を作成して、これらのマルチクラウド環境でのインシデント対応を促進するのに役立ちます。
結論：より迅速でスマートな脅威に立ち向かうために
これらは、セキュリティチームが今後直面する可能性のあるシナリオのほんの一部に過ぎません。自動化されAI駆動型のエクスプロイトが進歩するにつれて、防御側もそれに追いつく必要があります。これらの6つの戦略的動きをSOCで評価する組織は、より迅速でスマートな脅威に直面しても、より強力な足場を築くことができるでしょう。
元記事: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/six-for-2026-the-cyber-threats-you-cant-ignore/