概要

OpenAIは、自動化ワークフロー、コードサブエージェント、遅延感度の高いデプロイメントに最適化された効率性を高めたモデルとしてGPT-5.4 miniとGPT-5.4 nanoを正式に発表しました。これらのモデルはAPIオーバーヘッドを削減しながら複雑な論理能力を維持し、プロフェッショナルが自動化されたデータ抽出やテレメトリ分析パイプラインをスケールアップする際に役立ちます。

アーキテクチャと機能の向上

GPT-5.4 miniは、その前身よりも大幅なアーキテクチャのアップグレードを提供し、GPT-5 miniの実行速度が約2倍になり、フルサイズのGPT-5.4モデルに近づいています。このモデルはテキストと画像入力、関数呼び出し、ウェブ検索、ファイル検索、直接的なコンピュータ使用をスムーズに処理し、巨大な40万トークンのコンテキストウィンドウを使用して広範囲なシステムログのパースや濃密なユーザーインターフェイススクリーンショットの分析、リアルタイムマルチモーダルリーズニングを実行できます。

GPT-5.4 nano

GPT-5.4 nanoは、OpenAIラインナップで最も軽量かつコスト効果が高いモデルです。このモデルは大規模なスケールに最適化されており、深い論理的推論を必要としないワークフローの操作速度を優先します。

ベンチマーク結果

GPT-5.4 miniは、計算リソースが少ないにもかかわらず高い能力を維持し、ソフトウェアエンジニアリングやシステムターミナルのベンチマークで高率の実行パスレートを示しています。

マルチエージェントシステムアーキテクチャ

これらのモデルは、複数のサイズを持つモデルを組み合わせて複雑な実行パイプラインをオーケストレーションする多エージェントシステムアーキテクチャに重点を置いています。Codexのような環境では、主な大きなモデルが全体的な実行計画、システム調整、最終的な論理判断を管理し、コードベースの検索や大規模な構成ファイルのレビューなどの並列化されたタスクをGPT-5.4 miniサブエージェントに委任します。

アクセスと料金

GPT-5.4 miniはAPI、Codex、ChatGPTで即座に利用可能ですが、GPT-5.4 nanoは直接APIアクセスのみが可能です。Codex環境では、miniモデルは標準のGPT-5.4割り当てクォータの30％しか消費せず、継続的な自動化分析のコストを大幅に削減します。

料金と利用可能範囲

• GPT-5.4 Mini: $0.75 (入力/1Mトークン), $4.50 (出力/1Mトークン) – API, Codex, ChatGPT
• GPT-5.4 Nano: $0.20 (入力/1Mトークン), $1.25 (出力/1Mトークン) – APIのみ

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元記事: https://gbhackers.com/openai-introduces-gpt-5-4-mini-and-nano/