小さな26人からなる米国スタートアップのArceeが、400Bパラメータの大規模なオープンソースLLMをわずか2000万ドルで開発し、新しい推論モデル「Trinity Large Thinking」をリリースしました。CEOのマーク・マクケイドは、「これは非中国企業がこれまでにリリースした中で最も能力のあるオープンソースモデルです」と語っています。

Arceeの目標

Arceeの目指すところは、米国や西側の企業が中国製AIモデルを使用する理由をなくすこと。中国のモデルは非常に優れているものの、中国政府と異なる価値観を持つため、リスクが高いと認識されています。

Trinity Large Thinkingの特徴

Arceeのモデルは、自社でダウンロードして独自にトレーニングし、オンプレミスで使用することができます。また、クラウドホスト版もAPI経由で利用可能です。

競合との比較

• Arceeのモデルは、AnthropicやOpenAIのような大手ラボのクローズドソースモデルには劣りますが、これらの巨人の気まぐれに翻弄されることもありません。

例えば、Anthropicは先週、ユーザーに対してOpenClawの使用を追加料金で提供すると発表しました。これに対し、ArceeはOpenRouterのデータによると、OpenClawとの統合においてトップクラスのモデルとして評価されています。

ライセンスとオープンソース性

ArceeのすべてのTrinityモデルは、オープンソースの金銭的標準であるApache 2.0ライセンスで公開されています。これにより、MetaのLLaMA 4のようなモデルとは異なり、不透明なライセンス問題を抱えることなく利用できます。

結論

Arceeは、米国や西側の企業が中国製AIモデルに頼らなくても済むよう、オープンソースで能力のあるモデルを提供しています。その取り組みには応援したくなる点が多いですね。

元記事: https://techcrunch.com/2026/04/07/i-cant-help-rooting-for-tiny-open-source-ai-model-maker-arcee/