はじめに：自律型AIの台頭と新たなセキュリティリスク
AIアシスタントはもはや会議の議事録をまとめたり、メールを作成したり、質問に答えたりするだけではありません。チケットの発行、ログの分析、アカウント管理、さらにはインシデントの自動修正といった「行動」を起こすようになっています。これは、指示を出すだけでなく、自ら実行するエージェントAIの時代が到来したことを意味します。これらのエージェントは信じられないほど強力ですが、同時に全く新しい種類のセキュリティリスクをもたらしています。
静かに広がる自律型エージェントの利用
当初、企業内でのAI導入は無害に見えました。ChatGPTやCopilotのようなツールは、基本的な文章作成やコーディングを支援するもので、独立して行動することはありませんでした。しかし、この状況は急速に変化しています。セキュリティレビューや承認なしに、チームは目標を解釈し、手順を計画し、APIを呼び出し、他のエージェントを起動できる自律型AIシステムを導入しています。例えば、AIマーケティングアシスタントはキャンペーンのパフォーマンスデータを分析し、ターゲティングや予算を積極的に最適化できます。DevOpsエージェントはインシデントをスキャンし、人間の介入を待たずに修復を開始できます。その結果、人間が監視できるよりも速く意思決定と行動を行うエージェントのクラスが拡大しています。
「単なるボット」ではないエージェントAI
組織はサービスアカウントやAPIキーのような非人間型ID（NHI）の管理を開始していますが、エージェントAIはこれらとは異なります。予測可能な一連の行動に従うワークフローとは異なり、AIエージェントは次に何をすべきかを推論します。複数のステップを連結し、異なるシステムにアクセスし、途中で計画を調整する能力を持っています。この柔軟性こそが、エージェントを強力かつ危険なものにしています。エージェントが境界を越えて行動できるため、データベース、CRM、Slackへのアクセスを許可するだけで、社内で最も強力なユーザーの一員となる可能性があります。マルチエージェントエコシステムは、新たなレベルの複雑さをもたらします。エージェントが他のエージェントを呼び出したり、作成したりし始めると、その行動を最初に指示した人間にまで遡って追跡する能力が曖昧になります。
既に存在する「シャドーAI」の脅威
慎重な企業でさえ、シャドーAIが環境に忍び込んでいることを発見しています。プロダクトマネージャーが新しいAI研究ツールに登録したり、チームが会議ボットを社内ドライブに接続したり、エンジニアが顧客ログを照会できるローカルAIアシスタントを立ち上げたりするケースがあります。これらはそれぞれ技術的にはサービスであり、ガバナンスが必要です。しかし、これらのツールのほとんどは、正式なレビュー、セキュリティスキャン、またはID記録なしに企業に導入されます。従来の可視化ツールではそれらを明確に把握できません。CASBツールは新しいSaaSドメインを検出するかもしれませんが、クラウド機能やVM上で静かに実行されている数百のAIエージェントを捕捉することはできません。これは悪意によるものではなく、単にスピードが速いからです。そして、スピードは常に監視の敵でした。
新しいタイプのIDに対する新たなルール
では、可視性が低く、機械の速度で動作するものをどのように保護すればよいのでしょうか？セキュリティチームは、ID戦略を新しい方法で適応させる必要があります。
- 所有権とライフサイクルの追跡：全てのエージェントには名前付きの所有者が必要です。人間が退職したら、エージェントも停止すべきです。
- 意図とコンテキストの適用：全てのエージェントの行動には、「誰の代理で」「何のタスクを遂行しているか」「どのデータにアクセスする権限があるか」というデータを含めるべきです。この連鎖が失われると、説明責任も失われます。
- デフォルトは読み取り専用権限：エージェントはまず閲覧アクセスから始めるべきです。書き込み権限は明示的に承認され、期間が限定される必要があります。
ライフサイクル管理の課題
ほとんどの企業には、不要になったAIエージェントを廃止するための明確なプロセスがありません。3月に実験として始まった開発者プロトタイプが10月になっても稼働しており、会社を去った人が作成した認証情報を使用していることがあります。また、プロンプトやツール変更を通じて静かに進化し、今では顧客データにアクセスできるようになったエージェントもあります。これらのエージェントは悪意があるわけではありませんが、見えない、永続的、そして強力です。そのため、多くの企業が、全てのアクティブなエージェント、その目的、所有者、権限、寿命をリストアップするAIエージェントインベントリを作成しています。これは、AIエージェントとそのIDを管理可能にするために必要な基礎作業です。
恐怖ではなく、ガードレールを
目標は、組織が効率性と競争優位性を得るためにAIを活用する中で、エージェントの利用を止めることではありません。重要なのは、効果的な監視とガバナンスを確保することです。企業が新入社員に全てへの管理者アクセス権を与えないのと同様に、AIエージェントには特定の責任を与え、その作業をレビューし、決定をチェックする必要があります。鍵となるのはガバナンスであり、これによりチームは、範囲を自動的に制限し、行動をログに記録し、損害を引き起こす前に不正なプロセスを停止させるシステムを構築できます。なぜなら、これらのエージェントは単にレポートをまとめたり、チケットをトリアージしたりするだけでなく、インシデントを解決し、取引を承認し、顧客と直接対話しているからです。そうなった時、「シャドーAI」は単なる好奇の対象ではなく、危機となるでしょう。
まとめ
エージェントAIは未来の問題ではありません。既にあなたのスタックに存在しています。もしあなたがまだIDを人間か非人間として管理しているなら、「自律型アクター」という第三のカテゴリのためのスペースを作る時が来ています。彼らにはID、権限、説明責任が必要です。また、制御とガバナンスも必要であり、エージェントを「超能力を持つ同僚」として扱い、認証情報を持つスクリプトとしてではなく、適切に管理すればするほど、企業はより安全になるでしょう。