自律型AIエージェントの静かな台頭
AIアシスタントはもはや、会議の議事録を要約したり、メールを作成したり、質問に答えたりするだけではありません。今や、チケットの開設、ログの分析、アカウント管理、さらにはインシデントの自動修正といった行動を起こすようになっています。私たちは、AIが単に次に何をすべきかを指示するだけでなく、それを実行する「エージェントAI」の時代に突入しています。
当初、企業内でのAI導入は無害に見えました。ChatGPTやCopilotのようなツールは、基本的な文章作成やコーディングを支援するもので、独立して行動することはありませんでした。しかし、その状況は急速に変化しています。セキュリティレビューや承認なしに、チームは目標を解釈し、手順を計画し、APIを呼び出し、他のエージェントを起動できる自律型AIシステムを展開しています。AIマーケティングアシスタントはキャンペーンのパフォーマンスデータを分析し、ターゲティングや予算を積極的に最適化できます。DevOpsエージェントはインシデントをスキャンし、人間の介入を待たずに修復を開始できます。その結果、人間が監視できるよりも速く意思決定を行い、行動を起こすエージェントのクラスが成長しています。
「単なる別のボット」ではない
組織はサービスアカウントやAPIキーのような非人間ID（NHI）の管理を開始していますが、エージェントAIはこれらと同じ枠には収まりません。予測可能な一連の行動に従うワークフローとは異なり、AIエージェントは次に何をすべきかを推論します。複数のステップを連鎖させ、異なるシステムにアクセスし、途中で計画を調整する能力を持っています。この柔軟性が、エージェントを強力かつ危険なものにしています。エージェントは境界を越えて行動できるため、データベース、CRM、Slackへのアクセスを許可するだけで、社内で最も強力なユーザーの一員となる可能性があります。マルチエージェントエコシステムは、新たなレベルの複雑さを導入しています。エージェントが他のエージェントを呼び出したり、作成したりし始めると、その行動を誰が開始したのかを追跡する能力が曖昧になります。
シャドウAIはすでにここに
慎重な企業でさえ、シャドウAIが自社の環境に忍び込んでいることを発見しています。プロダクトマネージャーが新しいAI研究ツールに登録したり、チームが会議ボットを社内ドライブに接続したり、エンジニアが顧客ログを照会できるローカルAIアシスタントを立ち上げたりするケースがあります。これらはそれぞれ技術的にはサービスであり、ガバナンスが必要です。しかし、これらのツールのほとんどは、正式なレビュー、セキュリティスキャン、またはID記録なしに企業に導入されています。従来の可視化ツールでは、それらを明確に把握できません。CASBツールは新しいSaaSドメインを検出するかもしれませんが、クラウド機能やVM上で静かに実行されている数百のAIエージェントを捕捉することはありません。これは悪意があるわけではなく、単に速いだけです。そして、スピードは常に監視の敵でした。
新しいタイプのIDに対する新しいルール
では、可視性がなく、機械の速度で動作するものをどのように保護すればよいのでしょうか？セキュリティチームは、ID戦略を新しい方法で適応させる必要があります。
- 所有権とライフサイクルを追跡する：すべてのエージェントには所有者が必要です。人間が退職したら、エージェントも同様に停止すべきです。
- 意図とコンテキストを適用する：すべてのエージェントの行動は、「誰に代わって」というデータ（誰がトリガーしたか、どのようなタスクを遂行しているか、どのようなデータにアクセスする権限があるか）を伴うべきです。この連鎖が失われると、説明責任も失われます。
- デフォルトで読み取り専用権限を付与する：書き込み権限は、明示的に承認され、時間制限が設けられる必要があります。
ライフサイクル問題
ほとんどの企業には、不要になったAIエージェントを廃止するための明確なプロセスがありません。3月に実験として始まった開発者プロトタイプが10月になっても稼働しており、退職した人が作成した認証情報を使用しているケースがあります。また、プロンプトやツールの変更を通じて静かに進化し、今では顧客データにアクセスできるようになったエージェントもあります。これらのエージェントは悪意があるわけではありませんが、見えない、永続的、そして強力です。そのため、多くの企業が、すべてのアクティブなエージェント、その目的、所有者、権限、および寿命をリストアップするAIエージェントインベントリを作成しています。これは、AIエージェントとそのIDを管理可能にするために必要な基礎作業です。
恐怖ではなくガードレールを
目標は、組織が効率性と競争優位性を得るためにAIを活用するのを止めることではありません。効果的な監視とガバナンスを確保することです。企業が新入社員にすべてのアドミンアクセス権を付与しないのと同様に、AIエージェントにも特定の責任を与え、その作業をレビューし、意思決定をチェックする必要があります。重要なのは、システムが自動的にスコープを制限し、行動をログに記録し、害を及ぼす前に不正なプロセスをシャットダウンできるようにするガバナンスです。なぜなら、これらのエージェントは単にレポートを要約したり、チケットをトリアージしたりするだけでなく、インシデントを解決し、取引を承認し、顧客と直接やり取りしているからです。そうなったとき、「シャドウAI」は単なる好奇の対象ではなく、危機となるでしょう。
まとめ
エージェントAIは未来の問題ではありません。すでにあなたのスタックの中に存在しています。もしあなたがまだIDを人間か非人間として管理しているなら、自律型アクターという第三のカテゴリのためのスペースを作る時が来ています。彼らにはID、権限、説明責任が必要です。また、制御とガバナンスも必要です。エージェントを資格情報を持つスクリプトではなく、超能力を持つ同僚のように扱うことで、企業はより安全になるでしょう。