Googleの最新AI動画モデル「Veo 3.1」が登場

Googleは、AI動画生成モデルの最新版「Veo 3.1」を発表し、同社のビデオエディタ「Flow」への統合を開始しました。今年5月にリリースされたVeo 3を基盤とするこの新モデルは、よりリアルなクリップの生成と、プロンプトへの高い忠実性を実現しています。この技術の進化は、AI生成コンテンツの信頼性と、それに伴う潜在的な悪用リスクに対するセキュリティコミュニティの注目を集める可能性があります。

Veo 3.1の主な新機能と強化点

Veo 3.1は、以下の主要な機能強化を特徴としています。

• オーディオ出力の改善：動画に合わせた高品質な音声生成が可能になりました。
• きめ細やかな編集コントロール：より詳細な動画編集が可能になり、ユーザーの意図を正確に反映できます。
• 画像から動画への変換品質向上：静止画からの動画生成が、より自然で高品質な結果をもたらします。
• 動画内にオブジェクトを追加し、クリップのスタイルに自然に溶け込ませる機能。
• 将来的には、Flow内で既存のオブジェクトを動画から削除する機能も追加される予定です。

これらの高度な編集機能は、デジタルコンテンツの真正性を巡る議論をさらに深めることでしょう。

既存機能の進化と利用拡大

Veo 3で既に提供されていた機能も、Veo 3.1でさらに強化されています。これには、参照画像を用いてキャラクターの動作を制御する機能、最初と最後のフレームを指定してAIでクリップを生成する機能、そして既存の動画の続きをAIで生成する機能などが含まれます。Veo 3.1では、これらの機能全てにオーディオが追加され、動画の表現力が大幅に向上しました。

本モデルは、Flowビデオエディタのほか、Geminiアプリ、Vertex AI、そしてGemini APIを通じて広く利用可能になります。Googleによると、Flowのリリース以来、既に2億7500万本以上の動画がアプリ上で作成されており、その普及はAI生成コンテンツの管理と監視の重要性を高めています。

セキュリティコミュニティへの示唆

Veo 3.1のような高度なAI動画生成技術の進化は、エンターテイメントやクリエイティブ産業に革命をもたらす一方で、ディープフェイクや誤情報拡散といった潜在的なセキュリティリスクもはらんでいます。セキュリティ専門家は、このような技術の進展を注視し、コンテンツの出所検証やAI生成コンテンツの識別技術の開発に一層取り組む必要があります。Googleが提供するこれらのツールが、倫理的かつ責任ある方法で利用されるよう、継続的な監視と対策が求められます。

元記事: https://techcrunch.com/2025/10/15/google-releases-veo-3-1-adds-it-to-flow-video-editor/