はじめに
CIO（最高情報責任者）がAI主導の変革を通じて組織を導く中、コストの暴走と精度の問題がAI導入の勢いを脅かし続けています。ガートナーのアナリストは、これはITリーダーにとって極めて重要な瞬間であると指摘しています。
AIサバイバルキットの必要性
ガートナーのアナリストは、7,000人以上のITエグゼクティブが参加したイベントで、CIOはリスクを軽減しイノベーションを支援するための「AIサバイバルキット」を作成する必要があると述べました。
精度に関する課題
- 現在、AI生成の誤りを検出するために「ヒューマン・イン・ザ・ループ」による監視に大きく依存していますが、AIの導入が進むにつれてこのアプローチは維持不可能になります。
- AIの出力結果をテストするための正式な測定基準を確立することが重要です。
- 「2つのモデルによるファクトチェックシステム」の導入も推奨されています。
- AIはより高い基準で評価されるため、特定のイニシアチブにおいて「十分な精度」が何を意味するのかを定義することが課題となります。
コストに関する課題
ガートナーは昨年、AI関連のコストリスクについて警鐘を鳴らし、その規模をセキュリティリスクと比較しました。このリスクは依然として続いています。
- AIツールの購入費用以外にも、アクセス認証情報の管理、新しいデータセットの取得、精度維持のための費用など、予期せぬ付随コストが10倍発生する可能性があります。
- ガートナーは、AI導入コストが初日に200万ドル近くに達する可能性があると推定しています。
- トレーニングには25%増、変更管理には200%増の労力が必要となる場合があります。
- AIの導入は「移行の住宅ローン」に例えられ、継続的な支払いが求められると指摘されています。
AI導入への準備状況の測定
組織のAI準備状況を把握するために、CIOは技術的成熟度と従業員の成熟度を含むいくつかの要因を考慮する必要があります。
- 市場の誇大広告に惑わされず、ビジネス上の問題を解決できるツールを選択することが重要です。
- 組織の従業員をAIに対応させるためのトレーニングとスキルアップの機会への投資が不可欠です。
- 「AIの準備は人間の準備よりもはるかに速く進む」と述べられており、多くの組織が低い従業員準備状況に直面しています。
- 70%以上のCIOが、従業員がAIに対応できていないと回答しています。
- AIは「急な学習曲線と、AIに取って代わられるという根源的な恐怖」という有害な組み合わせを解き放ちます。
行動上の副産物（スキル減退）
CIOは、AIによって引き起こされる潜在的な行動上の副産物、特にスキルの減退にも注意を払う必要があります。
- 「毎日コーディングスキルを使っていなければ、毎日コーディングスキルを失っている」と指摘されています。
- AIは人間のスキルを奪い、想像以上に速くそれが起こっているため、これは監視すべき行動上の副産物であると警告されています。
元記事: https://www.cybersecuritydive.com/news/AI-warnings-cost-skill-atrophy-survival-kit-Gartner/803611/