AIが変えるオンラインショッピングの未来
オンラインショッピングの世界は、人工知能（AI）の進化によって新たな局面を迎えています。スタンフォード大学で出会ったPhoebe Gates氏とSophia Kianni氏が共同で設立したスタートアップ「Phia」は、この変革の最前線に立っています。彼女たちは、自身のオンラインショッピング体験から、AIが消費者の商品発見、購入、そして賢い選択を支援する大きな可能性を秘めていることに気づきました。
Gates氏は、「誰もがポケットにパーソナルショッパーを持つべきではないでしょうか？」と語り、AIが個々のニーズに合わせたショッピング体験を提供する「巨大な空白地帯」を埋める存在であると強調しています。
Phiaの革新的なアプローチ
Phiaは、ブラウザ拡張機能とアプリとして提供されており、ユーザーが価格を比較し、特に中古品を含む幅広い商品を検討できるツールです。このサービスは、150以上のリサイクルプラットフォームと統合され、3億5000万点以上のアイテムを自社検索データベースに保有しています。
Kianni氏は、中古品を購入することが新品購入と比較して炭素排出量を80%削減できるだけでなく、経済的にもメリットが大きい点を指摘しています。
持続可能性と賢い消費
Phiaのサービスは、単なる価格比較にとどまりません。ユーザーが購入する商品の真の価値を理解する手助けをします。例えば、500ドルのハンドバッグが将来300ドルや400ドルで転売可能かどうか、あるいは100ドルのファストファッションアイテムがすぐに価値を90%失う可能性があるかどうかを、ユーザーはPhiaを通じて迅速に把握できます。
これにより、消費者はより持続可能で、かつ経済的に賢明な購入決定を下すことが可能になります。
AIによるパーソナルアドバイスとデータプライバシーの考慮
Phiaは現在、AIショッピングアドバイザーの開発を進めています。このアドバイザーは、商品の「お買い得度」や「保持価値」といった価値要因に加え、ユーザーの過去の注文履歴や返品データに基づいて、アイテムがフィットするかどうかといったファッションの基本的なアドバイスを提供します。この「サイジングインサイト」機能は現在、少数のユーザーグループでベータテスト中です。
このようなパーソナル化されたアドバイスは、ユーザーのショッピング体験を劇的に向上させる一方で、個人データの収集と利用が不可欠となります。過去の購入履歴や身体に関する情報など、機密性の高いデータを扱うため、Phiaはデータプライバシーとセキュリティ対策に最大限の注意を払う必要があります。AIが提供するアドバイスの正確性と、ユーザーデータの保護は、サービスが信頼を得る上で極めて重要な要素となるでしょう。
創業者たちの挑戦と展望
Phiaの創業者たちは、ポッドキャストの開始や製品開発に関するコンテンツ作成、アンバサダープログラムなど、多様な戦略を用いてユーザーを獲得してきました。Kianni氏は、これらの「様々な配信チャネルを通じて、数十万のダウンロードを非常に低コストで獲得できた」と述べています。
Gates氏は、スタートアップを構築する上での現実を共有することが、潜在的なユーザーとのつながりを深める上で重要だったと語っています。彼女は、自身の恵まれた背景を認めつつも、父親（ビル・ゲイツ氏）がPhiaのターゲットユーザーではないことを強調し、彼からのアドバイスに依存していないことを示唆しています。
Phiaは、AIを活用してオンラインショッピングに新たな価値と持続可能性をもたらし、消費者の購買行動をより賢明なものへと導く可能性を秘めています。今後のAIアドバイザーの展開と、それに伴うデータ管理の透明性が注目されます。
元記事: https://techcrunch.com/2025/10/29/phias-founders-on-how-ai-is-changing-online-shopping/