AI時代におけるスキルギャップの課題
AIの急速な進化が職務変革を加速させる中、企業は深刻なスキルギャップに直面しています。(ISC2)の調査によると、90%の組織が重要なスキルギャップを抱えているとされ、特にサイバーセキュリティ、クラウド、IT運用といった分野でその傾向が顕著です。企業は、従業員の学習・能力開発（L&D）予算を、より実践的でパフォーマンス重視のトレーニングに再配分する動きを強めています。
実践的トレーニングへの投資が加速
INEは、このような企業の変化を支援する中心的な存在となっています。年末の予算消化期限が迫る中、組織は残りの予算を、即座に運用価値をもたらすソリューションに投資する傾向にあります。従来の資格取得のみを目的としたプログラムでは、現在のテクノロジー業界の要求速度と複雑さに対応しきれていません。
LinkedInの「Workplace Learning Report」によれば、従業員の74%が受動的な学習方法よりも体験型、実践的な学習を好むと報告されています。このシフトは、企業が新入社員の立ち上がり時間の短縮、自信の構築、そして単なる試験対策ではない実世界のシナリオへの準備を求める認識の高まりを反映しています。
INEは、企業が年末予算を以下の分野に投入できるよう支援しています：
- 実世界でのラボ演習とシミュレーション
- 没入型、シナリオベースの学習
- 実践的なパフォーマンスと結びついたスキルパス
- AIを活用した適応型トレーニング
- 新たな脅威と技術に合わせた継続的なコンテンツ更新
INEのCEO、リンジー・ラインハート氏は、「L&Dリーダーは、初日から準備が整うトレーニングを求めています。年末予算は、その影響が即座に計測可能であり、従業員のパフォーマンスに直結するため、体験型学習にますます投入されています」と述べています。
スキルギャップが実践的トレーニングへの需要を加速
世界的なスキル不足は、組織が直面する最もコストのかかる運用リスクの一つとなっており、インシデントの増加、修復の遅延、技術チーム全体の燃え尽き症候群を引き起こしています。IBMの調査では、スキルギャップがセキュリティ侵害の82%に寄与していることが示されており、理論的な理解だけでなく、実世界での能力を構築するトレーニング方法の必要性が浮き彫りになっています。
実践に基づいたトレーニングは、講義や動画ベースのプログラムがわずか5〜20%であるのに対し、最大75%の知識定着率を誇ります（Learning Pyramid / LinkedIn Learning分析）。また、能力習得にかかる時間を最大45%短縮できる可能性があります。これらの結果は、スキルギャップを迅速かつ持続的に解消するために、没入型トレーニングが不可欠であることを示しています。
AIの導入が実践優先学習への移行を加速
AI駆動型企業研修は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域で急速に拡大しており、2033年まで力強い成長が予測されています（LinkedIn Market Forecast）。AIがワークフローを変革するにつれて、企業は学習者の熟練度に適応し、実世界でのパフォーマンスを評価し、スキル準備状況を継続的に評価できるトレーニングシステムを必要としています。INEのプラットフォームは、これらの要求に直接対応し、ダイナミックな実践ラボ、インテリジェントな分析、パフォーマンスベースの洞察をグローバルに提供しています。
2026年の人材ニーズをサポートするINEの体制
組織が2026年の人材開発戦略を最終決定する中、INEは運用リスクを低減し、スキル開発を加速するために構築された、実績ある体験型トレーニングプラットフォームを提供しています。INEによる実践的トレーニングに年末予算を投入することで、企業は以下のことが可能になります：
- 技術チームの立ち上がり時間の短縮
- 測定可能なパフォーマンスベースの分析によるスキルの検証
- 従業員の準備とレジリエンスの向上
- 新興技術への継続的なスキルアップの支援
- スケーラブルな実世界トレーニングのグローバル展開
ラインハート氏は「残りの第4四半期の予算を、実践的でパフォーマンス重視の学習に投資する企業は、より強力なチームと大幅に改善された運用準備体制で2026年を迎えるでしょう」と締めくくっています。INE Enterpriseは、企業がトレーニング投資を測定可能なパフォーマンス向上に転換し、ビジネスのレジリエンスと成長を直接支援することを可能にします。