はじめに
Googleは本日、高速かつ低コストな大規模言語モデル「Gemini 3 Flash」を発表しました。これは先月発表された「Gemini 3」をベースにしており、OpenAIとの競争激化の中で注目を集めています。同社はGemini 3 FlashをGeminiアプリおよび検索のAIモードのデフォルトモデルとすることを決定しました。
性能とベンチマーク
Gemini 3 Flashは、前モデルのGemini 2.5 Flashから大幅な性能向上を遂げました。ベンチマークテストでは、いくつかの指標でGemini 3 ProやGPT 5.2といった最先端モデルに匹敵する性能を示しています。
- Humanity’s Last Examベンチマーク：ツール利用なしで33.7%を記録。これはGemini 3 Proの37.5%、新しくリリースされたGPT-5.2の34.5%に迫るスコアです。（Gemini 2.5 Flashは11%）
- MMMU-Proマルチモダリティおよび推論ベンチマーク：81.2%というスコアで、すべての競合モデルを上回りました。
この結果は、Gemini 3 Flashが多様な領域での専門知識とマルチモーダルな理解能力において高いレベルに達していることを示しています。
一般ユーザー向け展開
GoogleはGeminiアプリの世界的なデフォルトモデルとして、Gemini 2.5 FlashをGemini 3 Flashに置き換えます。これにより、ユーザーはより高性能なAI体験を享受できるようになります。もちろん、数学やコーディングの質問には引き続きProモデルを選択することも可能です。
新モデルはマルチモーダルコンテンツの識別能力に優れており、以下のような使い方が期待されます。
- ピクルボールの短い動画をアップロードしてヒントを求める。
- スケッチを描いて、モデルにそれが何であるかを推測させる。
- 音声録音をアップロードして分析を得たり、クイズを生成したりする。
また、ユーザーのクエリの意図をより深く理解し、画像や表などの視覚的な要素を含むよりリッチな回答を生成できるとされています。Geminiアプリ内でプロンプトを使ってアプリのプロトタイプを作成することも可能です。
企業・開発者向け提供
JetBrains、Figma、Cursor、Harvey、Latitudeなどの企業がすでにGemini 3 Flashモデルを利用していることが明らかにされています。
開発者向けには、Vertex AIおよびGemini Enterpriseを通じて、さらにAPIを介してプレビューモデルとして提供されます。また、Googleが先月リリースした新しいコーディングツール「Antigravity」でも利用可能です。
Gemini 3 Proは、SWE-benchの検証済みコーディングベンチマークで78%を記録しており、GPT-5.2のみがこれを上回っています。高速性から、ビデオ分析、データ抽出、視覚的Q&A、迅速かつ反復可能なワークフローに最適であるとGoogleは述べています。
価格とコスト効率
Gemini 3 Flashのモデル料金は、入力トークン100万あたり0.50ドル、出力トークン100万あたり3.00ドルです。これはGemini 2.5 Flashの入力0.30ドル/100万、出力2.50ドル/100万よりも若干高価ですが、Googleは新モデルがGemini 2.5 Proモデルを凌駕し、3倍高速であると主張しています。さらに、思考を要するタスクでは、平均して2.5 Proよりも30%少ないトークンで処理できるため、特定のタスクでは全体的なトークンコストの削減につながる可能性があります。
Geminiモデル担当シニアディレクター兼プロダクト責任者のTulsee Doshi氏は、「Flashモデルは、より実用的な主力モデルとして位置づけられています。多くの企業にとって、入力と出力の価格設定を見ても、Flashははるかに安価なサービスであり、大量のタスクに適しています」と述べています。
市場競争と今後の展望
GoogleはGemini 3のリリース以来、そのAPIで1日あたり1兆以上のトークンを処理しており、OpenAIとの熾烈なリリース競争と性能競争を繰り広げています。今月初めには、ChatGPTのトラフィックが減少し、Googleの消費者向け市場シェアが上昇したことを受け、Sam Altman氏がOpenAIチームに内部的な「コードレッド」メモを送ったと報じられています。その後、OpenAIはGPT-5.2と新しい画像生成モデルをリリースしました。
GoogleはOpenAIとの直接的な競争には言及しなかったものの、Doshi氏は「業界全体で起こっていることは、これらのモデルが継続的に素晴らしいものであり、互いに挑戦し、フロンティアを押し広げていることです。また、企業がこれらのモデルをリリースするにつれて、新しいベンチマークやこれらのモデルを評価する新しい方法も導入されており、それが私たちをさらに鼓舞しています」と語り、AI業界全体の活発な競争が技術革新を促進していることを強調しました。