OpenAI元営業トップ、アリイサ・ローゼンタール氏がVC業界へ
OpenAIの初代セールスリーダーを務めたアリイサ・ローゼンタール氏が、ベンチャーキャピタル業界へと転身し、Acrew Capitalのジェネラルパートナーに就任しました。これは、創設パートナーであるローレン・コロドニー氏を含むAcrew Capitalの他のパートナーと共に活動することになります。
ローゼンタール氏は約8ヶ月前にOpenAIを離れましたが、DALL·E、ChatGPT、ChatGPT Enterprise、Soraなど、OpenAIの主要製品のローンチを経験した3年間で、エンタープライズセールスチームを2人から数百人規模へと拡大させた実績を持ちます。
OpenAIでの経験が示す、AIスタートアップの「moat」
当初はVCファンドへの参加を考えていなかったというローゼンタール氏ですが、コロドニー氏からの働きかけにより、個別のスタートアップを支援するよりも、多様なポートフォリオを支援することに魅力を感じたといいます。彼女はOpenAIでの経験を通じて、「買い手側の行動、そしてほとんどの組織が可能性として考えていることと、実際に今日展開できることとの間のギャップ」について多くのことを学びました。
特に、OpenAIのような大手モデルメーカーが競合製品を投入する中で、AIスタートアップがどのような「参入障壁（moat）」を築けるかについて、直接的な洞察を得たことが強調されています。OpenAIが「すべてを構築し、すべての企業を廃業させるのか」という問いに対し、ローゼンタール氏は、OpenAIが既に消費者向け、企業向け、デバイス開発と多角的に展開していることから、「すべての潜在的なエンタープライズアプリケーションを追いかけることはないだろう」と見ています。
AIスタートアップ成功の鍵：「特化」と「コンテキスト」
ローゼンタール氏が考えるAIスタートアップの「moat」は以下の通りです。
- エンタープライズAIスタートアップの「特化」：特定の分野に特化することが、一つの参入障壁となります。
- 「コンテキスト」の所有と管理：AIがリクエスト処理中に記憶する情報、すなわち「コンテキスト」が、優れたスタートアップの鍵となると語っています。彼女は「コンテキストは動的で、適応性があり、スケーラブルだ」と述べ、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を超えて、持続性のある「コンテキストグラフ」という概念への進化を指摘しています。
この分野ではまだ多くの技術開発が必要ですが、ローゼンタール氏は「記憶からパターン認識を超える推論まで、今年は新たなアプローチが見られるだろう」と期待を寄せています。最終的に、「このコンテキストレイヤーを誰が所有し、管理するかが、AI製品にとって大きな優位性となる」と断言しています。
広がる投資機会と今後の展望
さらにローゼンタール氏は、高価な最先端モデルに頼らずに構築するスタートアップにも機会を見出しています。彼女は、推論コストを革新する「より安価で軽量なモデル」にも市場の余地があると見ており、これらはベンチマークでトップではないかもしれないが、「依然として非常に有用」であり、より手頃な価格で提供できると語っています。
最も投資に意欲的な分野は「アプリケーションレイヤー」だといいます。異なるモデル上に構築される「持続可能なアプリケーション」、興味深いユースケース、エンタープライズの従業員がより効率的に作業するのを助けるAI製品を特に探しているとのことです。
スタートアップ発掘のため、彼女はOpenAIの卒業生ネットワークを活用する予定です。既に多くのOpenAI出身者が成功したスタートアップを立ち上げており、OpenAIの元消費者製品責任者であるピーター・デン氏がFelicisに加わり成功を収めたことが、ローゼンタール氏の今回の決断に影響を与えたとされています。
彼女の「秘密兵器」は、AIの可能性をまだ十分に理解していないエンタープライズユーザーとの深い人脈です。「埋めるべき非常に大きなギャップがあり、アプリケーションと企業にとって巨大な未開拓市場がある」と、ローゼンタール氏はその可能性に強い期待を寄せています。