AWSインシデント調査における「コンテキストギャップ」の問題
クラウドインフラストラクチャは複雑であり、「EC2インスタンス応答なし」や「CPU使用率高」といったアラートが発生した際、初期のトリアージはまるで考古学的な発掘作業のように感じられます。アナリストはチケットシステムを離れ、AWSコンソールに認証（多要素認証のプロンプトを伴う）、特定のリソースIDを探し、正しいCLI構文を思い出し、ようやく現状を把握します。このコンテキストスイッチングによる負担は大きく、平均復旧時間（MTTR）を長期化させ、データ収集に時間を費やしすぎるアナリストを疲弊させます。
多くの組織では、作業を追跡するシステム（Jira、ServiceNowなど）と、データが存在する場所（AWS、Azure、内部ログなど）との間に断絶があります。これにより、「単純な」調査でも以下のような課題が生じます。
- アクセス摩擦: 複数のコンソールへのログインとロールの切り替え。
- 構文の苦労: 答えを即座に取得する代わりに、正しいCLI構文やフラグを把握するために時間を浪費。
- セキュリティリスク: ステータス確認のためだけに、アナリストに本番環境への広範な読み取りアクセスを与える必要性。
このような手動プロセスは、スケールを阻害する要因となります。ある大手クラウドファンディングプラットフォームの事例では、手動スプレッドシートからオーケストレーションへの移行により、わずか90日で未パッチの脆弱性を83%削減しました。「定型業務ではなく、セキュリティ業務に集中する」という教訓が示されています。
解決策：エージェントによるCLI実行の自動化
Tinesが提供する「Investigate AWS issues with CLI data」ワークフローは、チケットとクラウド環境間のギャップを埋めます。これは、Tinesエージェント（安全な認証情報を使用してAWSにコマンドを送信できる軽量ランナー）を活用し、インテリジェントなワークフロー内でCLIコマンドを安全に実行し、その結果をアナリストに返します。これにより、アナリストがCLIにアクセスするのではなく、CLIがアナリストのもとに情報をもたらします。
ワークフローの仕組みは以下の通りです。
- 1. トリガー: AWSリソースに関する新しいケースまたはチケットが作成されるとワークフローが開始されます。これはCloudWatchアラームによる自動トリガーや、アナリストによる手動での異常検知によって引き起こされます。
- 2. エージェントによる仲介: Tinesはクラウドへの直接的で過剰な特権アクセスを必要としません。代わりに、指定された読み取り専用アクセス権で実行されているTinesエージェントに命令を出します。これにより、クラウド認証情報はローカルで安全に保たれます。
- 3. 動的なコマンド生成: ワークフローは事前に定義された固定スクリプトに依存しません。エージェントは、チケットのコンテキストに基づいて必要なCLIコマンドをゼロから構築します。S3バケットポリシーの確認やEC2インスタンスのセキュリティグループチェックなど、エージェントはインテリジェントに正しい構文を形成し実行することで、静的な自動化では不可能な柔軟性を提供します。
- 4. AIによるフォーマットとエンリッチメント: 通常、密度の高いJSON形式である生のCLI出力は、人間が迅速に解析するのが困難です。ワークフローはTinesの変換機能（またはオプションのAIステップ）を使用して、このデータをクリーンで読みやすい要約やテーブルに解析します。
- 5. ケースの更新: フォーマットされた調査結果は、Tines CaseまたはITSMツールに直接追加されます。アナリストはチケットを開くだけで、インスタンスの現在の状態、セキュリティグループ、パブリックIPをすぐに確認でき、ログインは不要です。
自動化のメリット
このワークフローを導入することで、インシデントライフサイクル全体で効率が向上します。
- ゼロタッチのコンテキスト: アナリストは調査データをすぐに手に入れられます。「収集フェーズ」は存在せず、「解決フェーズ」のみとなります。
- セキュアなアクセス: すべての新人アナリストにAWSコンソールへの読み取りアクセスを付与する必要はありません。Tinesエージェントが特権を処理し、特定の承認済みコマンドの安全なプロキシとして機能します。
- 標準化されたドキュメント: すべての調査にまったく同じデータスナップショットが添付されます。これにより、Tines Casesが自動的に捕捉する完璧な監査証跡が作成されます。
- 共同での解決: データをTines Casesに引き込むことで、チームは「新しいまたは未知の事柄」についてリアルタイムでコメント、タグ付け、共同作業を行うことができ、端末ウィンドウにデータが閉じ込められることによって生じる孤立したコミュニケーションを防ぎます。
導入方法
このワークフローは、インテリジェントなワークフローの導入を迅速に進めるためのテンプレートとして利用可能です。
- ステップ1: ストーリーのインポート: Tines Libraryにアクセスし、「Investigate AWS issues with CLI data using agents」を検索してテナントにインポートします。
- ステップ2: AWS認証情報の接続: エージェントが環境と対話できるように、セキュアなAWS認証情報（IAMロールやアクセスキーなど）をTinesテナント内で直接接続します。複雑なインフラストラクチャのデプロイや外部ランナーは不要です。
- ステップ3: 推奨コマンドの変更: テンプレートにはエージェントをガイドするためのサンプルコマンドリストが含まれていますが、これらは変更可能です。チームで最も一般的なチケットに基づいて、エージェントがより頻繁に使用してほしいコマンドを指定することで、エージェントの動作を調整できます。
- ステップ4: ケースフォーマットのレビュー: ワークフローはすでにTines Casesに調査結果を送信するように設定されているため、手動接続は不要です。しかし、アナリストに適したケースレイアウトであるかを確認するためにレビューすべきです。フィールドの順序やAI要約の表示方法を調整して、最も重要なデータが一目でわかるようにすることができます。
- ステップ5: テストと定義: ダミーチケットでワークフローを実行し、エージェントがコマンドを実行し、出力がケースビューで正しくフォーマットされていることを確認します。
結論
ストレスにさらされたSOCと効率的なSOCの違いは、多くの場合「定型業務」にあります。アラートごとに手動でデータを取得しなければならないアナリストは、ノイズの中に埋もれてしまいます。TinesとTinesエージェントを使用してこれらの定型的なチェックをオーケストレーションすることで、状況は一変します。チームは必要なコンテキストを即座に得られ、組織を保護する高価値の意思決定に集中できるようになります。
クラウドファンディング技術企業が発見したように、インテリジェントなワークフローは時間を節約するだけでなく、セキュリティ体制を根本的に変革する可能性を秘めています。