Gemini 3 Proの驚異的な性能とゲーム生成能力
Googleの最新AIモデルGemini 3 Proがついに登場し、特にシンプルなゲーム構築において目覚ましい成果を上げています。初期のベンチマークテストでは、LMArena Leaderboardで1501 Eloという高スコアを記録。さらに、Humanity’s Last Examで37.5%（ツール使用なし）、GPQA Diamondで91.9%という博士課程レベルの推論能力を示し、その実力が裏付けられています。
具体的な事例としては、MagicPathの開発者であるPietro Schirano氏が、Gemini 3 Proを用いて3D LEGOエディタをワンショットで作成したことを報告しています。これは、たった一つのプロンプトでシンプルなゲームを生成できることを意味し、AIによるゲーム開発の新時代を告げるものです。また、古いiOSゲーム「Ridiculous Fishing」の音響効果や音楽を含めた再現にも成功しており、LLM（大規模言語モデル）がこれまで苦手としてきたゲーム分野での大幅な改善が示されています。
マルチモーダル推論とAI技術の進化
Googleは、Gemini 3 Proがマルチモーダル推論を再定義すると主張しており、MMMU-Proで81%、Video-MMMUベンチマークで87.6%のスコアを達成しています。さらに、SimpleQA Verifiedで72.1%という高い精度を記録し、事実の正確性においても大きな進歩を見せています。これは、科学や数学といった幅広い分野の複雑な問題を、高い信頼性で解決できる能力を持つことを意味します。
Claude Codeとの比較とAI技術の課題
AIモデルの進化が進む中で、他のモデルとの比較も重要です。Flutter/Dartプロジェクトで長年Claude Codeを利用してきたユーザーの経験によると、Gemini 3はClaude Sonnet 4.5を上回る性能を持つものの、Claude Codeが指示順守性（adherence）とCLI（コマンドラインインターフェース）としての性能において依然として優位性を持っているとのことです。複雑なクエリにはGemini 3 Pro、日常的なタスクにはSonnet 4.5を使い分けることが推奨されています。
このようなAI技術の急速な進化は、ポジティブな側面だけでなく、潜在的なリスクも伴います。関連情報として、「Googleは新たなAIを活用したマルウェアファミリーが展開されていると警告している」というニュースも示されており、AIがゲーム生成のような創造的な分野でその能力を発揮する一方で、悪意のある目的に利用される可能性も浮上しています。AIの発展とともに、その悪用を防ぐためのセキュリティ対策の重要性がますます高まっています。