AWS re:Invent 2025開催：エンタープライズAIエージェントが主役に
Amazon Web Services（AWS）の年次技術カンファレンス「AWS re:Invent 2025」が開催され、今年もAI、特にエンタープライズ向けAIエージェントが主要テーマとなりました。膨大な数の製品発表や基調講演、顧客事例が披露され、AIエージェントがAIの「真の価値」を解き放つというメッセージが強調されました。
AIエージェントがビジネスの未来を切り開く
AWS CEOのマット・ガーマン氏は基調講演で、「AIアシスタントから、ユーザーのためにタスクを実行し自動化できるAIエージェントへの移行が進んでいる」と述べ、これがAI投資からの「具体的なビジネスリターン」をもたらすと強調しました。また、AWSのAgentic AI担当バイスプレジデントであるスワミ・シヴァスブラマニアン氏も、「私たちは大きな変革の時代に生きている。自然言語で何を達成したいかを記述するだけで、エージェントが計画を立て、コードを書き、必要なツールを呼び出し、完全なソリューションを実行できるようになった」と語り、AIエージェントが「制限なく構築する自由」を与えるとその可能性を力説しました。
大規模言語モデル（LLM）への注力と進化
AWSは、エンタープライズ顧客が独自のフロンティアモデルを構築するためのツール強化を発表しました。具体的には、Amazon BedrockとAmazon SageMaker AIに新機能が追加され、LLM構築がより容易になります。
- SageMakerのサーバーレスモデルカスタマイズ：開発者がコンピューティングリソースやインフラを気にすることなくモデル構築を開始できる機能。自己案内パスまたはAIエージェント経由でアクセス可能です。
- Bedrockの強化学習によるファインチューニング：開発者が事前設定されたワークフローまたは報酬システムを選択し、Bedrockがカスタマイズプロセスを最初から最後まで自動的に実行する機能。
データベースコスト削減と新たなAIチップ戦略
多数の発表の中で、特に注目を集めたのがデータベースコスト削減に関するものです。AWSは「Database Savings Plans」を発表し、1年間の利用料コミットメントにより、データベースコストを最大35%削減できるとしました。これにより、対象となるデータベースサービス全体で毎時間自動的に割引が適用されます。
また、AWSはNvidiaに対抗する新たなAIトレーニングチップ「Trainium3」と、それを実行するAIシステム「UltraServer」を発表しました。Trainium3は、AIトレーニングと推論の両方で最大4倍のパフォーマンス向上と、40%のエネルギー効率改善を約束します。さらに、Nvidiaのチップとも連携可能なTrainium4の開発も示唆され、将来的な互換性にも言及されました。
AIエージェント開発プラットフォームの強化
AWSは、AIエージェント構築プラットフォーム「AgentCore」に新機能を追加しました。
- 「AgentCoreのポリシー」機能により、開発者はAIエージェントの境界設定をより容易に行うことができます。
- エージェントがユーザーに関する情報をログに記録し、記憶する機能が追加されます。
- 13の事前構築済み評価システムを通じて、顧客がエージェントを評価できるようになります。
新たなAIエージェント群とモデルの発表
AWSは、3つの新しい「フロンティアエージェント」を発表しました。その中には、コードを書き、チームの働き方を学習し、数時間から数日間自律的に動作する「Kiro自律エージェント」も含まれます。その他、セキュリティプロセス（コードレビューなど）を処理するエージェントと、DevOpsタスク（新しいコードのデプロイ時のインシデント防止など）を実行するエージェントも発表されました。
また、新たな「Nova AIモデルファミリー」として、4つの新モデル（3つはテキスト生成、1つはテキストと画像を生成）が発表されました。さらに、「Nova Forge」という新サービスでは、AWSクラウド顧客が事前学習済み、中間学習済み、または事後学習済みのモデルにアクセスし、独自のデータで追加学習できる機能が提供され、柔軟性とカスタマイズ性が強調されています。
顧客事例：Lyftが語るAIエージェントの成果
ライドシェア企業Lyftは、Amazon Bedrockを介してAnthropicのClaudeモデルを使用し、ドライバーと乗客の質問や問題を処理するAIエージェントを構築した事例を共有しました。このAIエージェントにより、平均解決時間が87%短縮され、ドライバーによるAIエージェントの利用が今年70%増加したと報告しました。
オンプレミス向けAI Factory
Amazonはまた、大手企業や政府機関がAWS AIシステムを自社のデータセンターで実行できる「AI Factory」も発表しました。Nvidiaとの提携により設計されたこのシステムは、Nvidiaの技術とAWSの技術を組み合わせ、顧客はNvidia製GPUのほか、Amazonの自社製AIチップTrainium3を選択することも可能です。これは、データ主権（データとその管理を自社でコントロールしたいという政府や企業のニーズ）に対応するためのものです。
元記事: https://techcrunch.com/2025/12/03/all-the-biggest-news-from-aws-big-tech-show-reinvent-2025/