最前線:AIと自動化がサプライチェーンのセキュリティをいかに確保するか

サプライチェーンが攻撃対象となる最前線

今日のデジタル経済において、サイバー戦場はファイアウォールや電子メールゲートウェイを超え、ビジネス技術の基盤であるグローバルサプライチェーンへと拡大しています。組織がAI主導のイノベーションを受け入れるにつれて、隠れたリスクは自社のネットワークではなく、サプライヤーやパートナーのネットワークに潜んでいます。信頼できるベンダーからの侵害が増加していることは、セキュリティがもはや境界線だけに限定されるべきではなく、その源から始まる必要があるという重要な現実を浮き彫りにしています。

現代のサプライチェーンは広大で複雑であり、多くの場合不透明です。企業向けノートPCは、数十社のサプライヤーや契約メーカーからのコンポーネントを含んでいます。さらに、工場からエンドユーザーのデスクに届くまでに、複数のロジスティクスプロバイダーによって取り扱われます。それぞれの接点が新たな脆弱性をもたらします。攻撃者はこれを利用し、デバイスが企業ネットワークに接続する前にファームウェアに悪意のあるコードを挿入したり、ハードウェアコンポーネントを改ざんしたりするようになりました。

これが、LenovoがThinkShield Build Assureを通じて統合しているIntel® Transparent Supply Chainのような技術がこれまで以上に重要になる理由です。これは工場から製品寿命まで追跡可能性を提供し、ITリーダーがセキュアなデジタル証明書を通じて、すべてのデバイスのハードウェア、ファームウェア、コンポーネントの来歴を検証できるようにします。攻撃者はもはやネットワークを侵害するだけでなく、グローバルサプライチェーン全体に自身を埋め込むことができるため、チェーンのすべてのリンクが製造元からエンドユーザーまで検証されなければなりません。

ファームウェアの脆弱性

サイバーセキュリティの多くはアプリケーションとネットワークに焦点を当てていますが、ファームウェア層、つまりハードウェアに深く埋め込まれ、デバイスを起動して制御するコードが、最も陰湿な攻撃ベクトルの1つとして浮上しています。ファームウェア攻撃は、オペレーティングシステムの下で発生するため、システムを完全に再インストールした後でも侵入者が検出されずに存続できるため、特に危険です。

LenovoのThinkShield Firmware Assuranceは、予防、検出、回復の組み合わせを通じてこの問題に直接対処しています。ファームウェアコンポーネントは起動時にデジタルで認証され、検証済みのコードのみが実行されることを保証します。改ざんが検出された場合、NIST SP 800-193回復力ガイドラインに準拠したLenovoのセルフヒーリングファームウェアが、システムを既知のセキュアな状態に自動的に復元します。この「OS以下の防御」は、ThinkShield Engineを介したハードウェアルートオブトラスト検証と組み合わされ、攻撃が発生した場合でもファームウェアの整合性を確保します。

AI:監視する者を監視する

最も信頼されているベンダーでさえ、内部の脅威、古いライブラリ、侵害されたアップデートを通じて攻撃ベクトルになる可能性があります。そこで、AIがセキュリティ運用を変革しています。現代のAI駆動型ツールは、デバイスとベンダーの両方の振る舞いを継続的に学習し、人間のアナリストでは見過ごしてしまうような異常を検出します。すべてのエンドポイントは現在、防御ニューラルネットワークの一部となっており、オンデバイスAIが異常や脅威をリアルタイムで検出し、クラウドインテリジェンスがグローバルなテレメトリーを関連付けて攻撃を予測および防止します。

ファームウェアおよびOSレベルに組み込まれたビヘイビアAIエンジンは、ファームウェア呼び出しからAPIトランザクションまで、毎秒数十億の信号を分析し、侵害されたサプライヤー接続を示す可能性のある疑わしい振る舞いを特定します。SentinelOneを搭載したLenovoのThinkShield XDRは、この種のソリューションの模範です。そのビヘイビアAIと機械学習モデルは、ランサムウェアやサプライチェーンの脅威をリアルタイムで検出し、自動化された応答ワークフローをトリガーします。異常が検出されると、自動化されたセキュリティオーケストレーション、自動化、応答(SOAR)プロトコルが、脅威が拡散する前にファームウェアまたはネットワーク層で脅威を隔離し、数秒以内にデバイスを攻撃前の状態にロールバックすることさえ可能です。

企業のための信頼の設計

サイバー攻撃が信頼できるエコシステム内からますます発生するようになるにつれて、ゼロトラストの原則である「決して信頼せず、常に検証する」が企業防御の基準となっています。すべてのコード実行、ハードウェアコンポーネント、ネットワークハンドシェイクは、その整合性を継続的に証明する必要があります。

現代の企業が求めているのは、AIによる検証、ハードウェアベースの認証、およびリアルタイムの応答自動化を統合したプラットフォームです。すべてのベンダー、アップデート、エンドポイントを、検証されるまで潜在的に信頼できないものとして扱う自己防衛型インフラストラクチャにより、デバイスだけでなく、それらが構成するエコシステム全体を保護する、継続的に学習し自己修復する防御を実現できます。

AI時代のサイバーレジリエンスは、より高い壁を築くことよりも、ファームウェアからクラウド、サプライヤーからユーザーまで、すべてのレイヤーで可視性を維持することにかかっています。信頼された境界という古い概念は、暗号学的証明、AI主導の警戒、および自動化された応答に基づいて構築された信頼されたプロセスという考え方に置き換えられました。サイバー攻撃がサードパーティのハードウェアまたはソフトウェアメーカーのどこからでも発生する可能性がある世界では、信頼は与えられるものではなく、設計されるものです。そしてLenovoは、AI、自動化、透明性によって、信頼は永続するように設計できることを示しています。それがすべての人にとってよりスマートなテクノロジーです。


元記事: https://www.cybersecuritydive.com/spons/the-new-frontline-how-ai-and-automation-are-securing-the-supply-chain/807541/