はじめに：AI導入の課題と役員会の関心
組織が生成AIの導入を加速する中、取締役会やAI委員会は新たな疑問を投げかけています。AIはどこで使用されているのか？どのようなリスクを生み出すのか？そして、どのようにガバナンスされているのか？これらの会話をナビゲートするCISOを支援するため、Keep Awareは「CISO向けGenAI役員会/AI委員会プレゼンテーションテンプレート」を公開しました。
この無料リソースは、セキュリティリーダーが明確にコミュニケーションを取り、技術とビジネスのギャップを埋め、役員会が最も関心を持つ質問に対処するための構造化されたフレームワークを提供します。
Keep AwareによるAIモニタリングの重要性
生成AIはイノベーションをもたらしますが、同時にデータ漏洩やコンプライアンスリスクも引き起こします。Keep Awareは、AIの使用状況を完全に可視化し、ポリシーを強制し、ChatGPTやGeminiのようなツールに到達する前に機密入力をブロックすることで、これらのリスクに対処します。
テンプレートの主要な議題：4つの柱
このテンプレートは、以下の4つの主要な議題を中心に構築されています。
1. GenAIの導入状況
CISOは、承認されたツール、従業員主導の活動、およびシャドーAIの使用状況を示すことができます。導入成長チャートや承認済み vs. 未承認の比較などの視覚資料は、「AIがどの程度、どのような方法で使用されているか？」という役員会の基本的な質問に答えるのに役立ちます。
2. リスクランドスケープ
テンプレートは、AI導入に関連する主要なリスクを強調しています。これには、プロンプトやアップロードによるデータ漏洩、個人アプリと企業アプリ間のアカウント切り替え、監視されていない拡張機能、GDPRやHIPAAなどの規制上の露出が含まれます。役員会は、「AIが私たちにもたらす主なリスクは何ですか？」という問いに対する明確な回答を求めています。
3. リスクエクスポージャーとインシデント
エクスポージャーを定量化することが重要です。このセクションでは、CISOがブロックされた機密データへの試行、最もリスクの高いデータカテゴリ、およびAIツールに関連するニアミスやインシデントについて報告できます。このフレームワークは、ダッシュボード形式のレポートを奨励し、「私たちは実際にどれくらいのリスクにさらされており、それを測定できますか？」という役員会の質問に直接答えます。
4. ガバナンスとコントロール
最後に、テンプレートは、以下のガードレールがどのように機能しているかを示すスペースを提供します。
- 許容可能な使用ポリシー（AUP）
- 従業員への意識向上トレーニング
- データ機密性ラベリングツールとの統合
- ベンダーリスクレビュー
- ブラウザレベルでの強制例
これにより、CISOはポリシーがどのように実際の予防とコンプライアンスに変換されるかを示し、「どのようなガードレールを設置し、どのように強制していますか？」という役員会の質問に答えることができます。
結論：リスクとガバナンスの言語で語る
これら4つの議題をまとまりのあるストーリーに整理することで、CISOは技術的な専門用語ではなく、リスクとガバナンスの言語で話すことができます。その結果、リーダーシップとの対話がより明確になり、AIの監視に対する信頼が高まり、信頼のより強固な基盤が築かれます。
Keep Awareについて
Keep Awareは、職場でのAI使用状況を完全に可視化し、制御するためのブラウザセキュリティプラットフォームです。承認されたAIツールとシャドーAIツールの両方で、プロンプト、アップロード、アカウントアクティビティを監視することで、Keep AwareはCISOがデータ漏洩を防ぎ、ガバナンスポリシーを強制し、役員会報告のための実世界メトリクスを生成するのに役立ちます。AIモニタリングがブラウザに直接組み込まれているため、セキュリティリーダーは機密データを保護し、コンプライアンスを確保し、チームが生成AIを安全かつ責任を持って使用できるように支援できます。