Wikipedia、AI検索要約とソーシャルビデオの影響でトラフィック減少 – 情報源の信頼性への懸念

はじめに

インターネット上で「最後の良心的なウェブサイト」と称されることも多いWikipediaが、現代のデジタルトレンドの波に直面しています。ウィキメディア財団のマーシャル・ミラー氏のブログ投稿によると、人間によるページビューが前年比で8%減少していることが明らかになりました。これは、生成AIによる検索要約やソーシャルメディアの台頭が、人々の情報探索行動に大きな変化をもたらしていることを示唆しています。

トラフィック減少の背景

Wikipediaのトラフィック減少は、複数の要因が絡み合っています。ミラー氏は、特に以下の点を指摘しています。

  • 生成AIによる検索要約の影響: 検索エンジンが生成AIを用いて、Wikipediaのような情報源へのリンクではなく、直接回答を提供するケースが増加しています。これにより、ユーザーがWikipediaのサイトを直接訪問する機会が減少しています。
  • ソーシャルビデオプラットフォームの台頭: 若い世代を中心に、オープンウェブではなくソーシャルビデオプラットフォームで情報を求める傾向が強まっています。視覚的で手軽な情報消費が主流となる中で、テキストベースの百科事典は敬遠されがちです。
  • ボットトラフィックの検出: 最近のボット検出システムの更新により、これまで異常に高かったトラフィックの多くが、検出を回避するように構築されたボットによるものだったことが判明しました。これにより、実際の人間によるアクセス数の減少がより明確になりました。

Wikipediaが抱える懸念と対応

トラフィックの減少は、Wikipediaの持続可能性と情報源としての役割に深刻な影響を及ぼす可能性があります。ミラー氏は、特に以下の懸念を表明しています。

  • コンテンツの完全性(インテグリティ)の低下: ユーザーが情報源を意識しなくなることで、情報がどこから来ているのかという認識が薄れることによるリスクが高まります。
  • ボランティアと寄付者の減少: Wikipediaへの訪問者数が減少すれば、コンテンツを充実させるボランティアや、活動を支援する個人寄付者も減少する可能性があり、これは百科事典の成長と維持に不可欠な要素です。

これらの課題に対し、Wikipediaは以下のような対応策を講じています。

  • コンテンツ帰属の新しいフレームワーク開発: WikipediaのコンテンツがAIや検索、ソーシャル企業によって利用される場合、ウェブサイト自体への訪問を促すよう、コンテンツの帰属に関する新しいフレームワークを開発しています。
  • 新規読者獲得のためのチーム: Wikipediaは、新しい読者にリーチするための2つの専門チームを立ち上げ、ボランティアの協力を求めています。

情報源の重要性への呼びかけ

ミラー氏は、一般のインターネットユーザーに対し、コンテンツの完全性とコンテンツ作成を支援することの重要性を強く訴えています。彼は、オンラインで情報を検索する際には、引用元を確認し、元の資料にアクセスするよう推奨しています。また、周囲の人々と信頼できる人間がキュレーションした知識の重要性について話し、生成AIの基盤となるコンテンツが、支援に値する実在の人物によって作成されたものであることを理解してもらうよう呼びかけています。

結論

Wikipediaのトラフィック減少は、デジタル時代における情報消費の変化と、それに伴う情報源の信頼性という重要な課題を浮き彫りにしています。生成AIとソーシャルメディアが情報流通の主流となる中で、人間によるキュレーションと情報源の明確な提示が、これまで以上に価値を持つことになります。ユーザー一人ひとりが情報源を意識し、信頼できる知識を支援する行動が、健全な情報環境を維持するために不可欠です。


元記事: https://techcrunch.com/2025/10/18/wikipedia-says-traffic-is-falling-due-to-ai-search-summaries-and-social-video/