はじめに: AIを活用したペネトレーションテストの重要性

2025年において、AIを活用したペネトレーションテストツールは、現代のサイバーセキュリティ戦略の基盤となっています。これらのツールは、従来の手動評価よりも迅速に、自動化、インテリジェンス駆動型偵察、脆弱性分析を提供します。企業は、進化するサイバー脅威から保護し、コンプライアンスを確保するために、AIを活用したソリューションを求めています。適切なAIペネトレーションテストプラットフォームを選択することは、時間とリソースを節約するだけでなく、より正確な脅威シミュレーションと修復サポートを保証します。

本記事では、2025年におけるトップ10のAIペネトレーションテスト企業を明らかにし、それぞれの特徴、仕様、機能、長所、短所、そして導入すべき理由を強調します。これにより、企業が最適なサイバーセキュリティソリューションを導入しやすくなるよう、詳細な購入ガイドを提供します。

2025年には、組織が高度な持続的脅威（APT）やゼロデイエクスプロイトに継続的に直面するため、AIペネトレーションテスト企業の需要はかつてないほど高まっています。人間の専門知識のみに依存する従来のペネトレーションテスト手法では、現在の攻撃ベクトルの速度、複雑さ、規模に対応できません。AI駆動型ペネトレーションテストは、優れたスケーラビリティ、継続的なセキュリティ検証、予測分析、自動化されたエクスプロイト技術を提供します。機械学習とAIベースのモジュールを統合することで、これらのツールはテストのオーバーヘッドを削減し、誤検知を最小限に抑え、リアルタイムでエンタープライズグレードのサイバーセキュリティインサイトを提供します。

2025年版：AIペネトレーションテストツール比較表

以下は、主要なAIペネトレーションテストツールの比較概要です。リストアップされたすべての企業が、自動ペネトレーションテスト、ML/AI統合、レポートシステム、クラウドセキュリティの機能を提供しています。

• CalypsoAI
• XBOW
• Pentera
• SplxAI
• Penligent
• PentestGPT
• AutoPentest
• Mindgard
• Mend
• Harmony Intelligence

各社の詳細分析

1. CalypsoAI

選定理由: CalypsoAIは、インテリジェントなオーケストレーションシステムにより、あらゆる規模の企業向けに予測的な脅威シミュレーションを提供し、AIを活用したペネトレーションテストの最前線に立っています。特に、AIが生成したテスト結果の精度を検証する卓越した能力が評価され、金融や防衛などの規制産業において、コンプライアンスを損なうことなく信頼性の高いレポートを提供します。単なるペネトレーションテスト結果の提供にとどまらず、インフラストラクチャをリアルタイムで保護するための継続的な監視アプローチを提供します。

仕様: CalypsoAIは、反復的なペネトレーションテストタスクの自動化に焦点を当て、機械学習を活用して冗長性を削減します。複数のインフラストラクチャで動作し、手動テストのコストを削減しながら、エンタープライズグレードの保護を提供します。

機能: CalypsoAIは、AI駆動型脆弱性特定、リアルタイム脅威検証、高度なコンプライアンス自動化を備えています。セキュリティオーケストレーションツールとのシームレスな統合を組み込み、業界固有の修復ガイダンスを提供します。

導入すべき理由: CalypsoAIは、正確で再現性があり、コンプライアンスに焦点を当てたペネトレーションテストを提供するため、検討すべきです。他のツールとは異なり、脆弱性レポートを提供するだけでなく、グローバル標準に合わせた実用的なセキュリティ推奨事項に変換します。

• 長所:
• AI駆動型継続的検証
• 適応型コンプライアンス自動化
• ハイブリッド展開全体でスケーラブル
• 短所:
• 中小企業にとっては高価格帯
• 高度な機能には学習曲線が必要な場合がある

最適: 金融、ヘルスケア、防衛などの規制産業の大規模組織。

2. XBOW

選定理由: XBOWは、そのインテリジェントなエクスプロイトエンジンと、大規模な企業環境を評価する比類のない速度により、リストに名を連ねました。そのAIモジュールは、洗練された攻撃技術を模倣することに優れており、追加のリソースコストなしで、レッドチームとブルーチームが現実世界の敵対的シミュレーションを体験できるようにします。2025年には、XBOWは堅牢なクラウドネイティブテストと継続的なセキュリティ態勢評価により、通信およびSaaS企業の間で大きな注目を集めています。一般的なAIペネトレーションテストソリューションとは異なり、XBOWは脆弱性の検出だけでなく、攻撃者が最も標的とする可能性のある実際の悪用可能な弱点の優先順位付けに焦点を当てています。

仕様: XBOWは、マルチクラウド依存関係、動的なワークロード、ペースの速いDevOps環境を備えた複雑なインフラストラクチャ向けに設計されています。予測分析と自動エクスプロイトメカニズムを組み込んでいます。その集中管理パネルは、エンタープライズSOCフレームワークにシームレスに統合され、数千のアセットを監視するセキュリティチームにとって効率的です。

機能: このツールは、AIガイド付きエクスプロイトモジュールで強化されたエンドツーエンドの自動ペネトレーションテストを促進します。XBOWは、セキュリティギャップの検出、エクスプロイト可能性による脆弱性のランク付け、および段階的な修復タイムラインの生成をチームに可能にします。クラウドプロバイダーとの統合により、大規模なスキャンを実行しながらリソース効率を確保します。

導入すべき理由: XBOWは、大規模テストにおける比類のない効率性、予測的なエクスプロイトランク付け、堅牢な自動化のために投資すべきです。手動介入への依存を減らし、コストを削減しながら、サイバーセキュリティにとって最も重要な問題をインテリジェントに優先順位付けします。

• 長所:
• 現実的な脅威モデリングのためのエクスプロイト優先順位付け
• マルチクラウド設定における強力な適応性
• 経営層向けのコンプライアンスダッシュボード
• 短所:
• 小規模なインフラストラクチャではリソースを大量に消費する可能性がある
• プレミアム機能にはエンタープライズレベルのサブスクリプションが必要

最適: 予測的な攻撃シミュレーションを必要とする大規模なインフラストラクチャを持つクラウド駆動型企業。

3. Pentera

選定理由: Penteraは、人間のような意思決定精度で攻撃ライフサイクルを完全に自動化する能力により、2025年の最も先進的なAIペネトレーションテスト企業の1つとしてリストに名を連ねました。従来のスキャナーとは異なり、Penteraは実際の攻撃者の行動をシミュレートするため、正確で現実世界のアタックサーフェス評価を求める組織にとって不可欠です。その技術は、自動化と倫理的ハッキング戦略の独自の組み合わせを提供し、企業が常に攻撃者の一歩先を行くことを保証します。Penteraを選んだのは、リアルタイムで結果を提供し、セキュリティチームの生産性と組織の回復力の両方を最適化するためです。

仕様: Penteraは、自律的なペネトレーションテストを通じてセキュリティを継続的に検証するソフトウェアを提供します。偵察からエクスプロイトまで、完全な攻撃パスの自動化に焦点を当てた企業向けに設計されています。多層インフラストラクチャテスト用に構築されており、オンプレミス、ハイブリッド、クラウドベースのアーキテクチャを効率的に処理します。

機能: Penteraには、高度なラテラルムーブメントシミュレーション、AI駆動型エクスプロイトモジュール、リスクベースの脆弱性優先順位付け、自動レポート配信が含まれています。SIEMおよびXDRプラットフォームとスムーズに統合し、セキュリティリーダーに実用的なコンテキストを提供します。継続的なテストにより、組織が従来のペネトレーションテストスケジュール間で脆弱なままにならないようにします。

導入すべき理由: Penteraは、脆弱性発見を超えた検証を求める組織にとって際立っています。安全な環境で攻撃者をエミュレートすることで、組織は実際のリスク、その範囲、および軽減の必要性をよりよく理解できます。これにより、チームはすべての軽微な問題をパッチするのにリソースを浪費するのではなく、悪用可能で影響の大きい欠陥に焦点を当てることを保証します。

• 長所:
• 現実的なリスク検証のための脆弱性悪用
• 継続的な自律テスト
• 強力な修復インサイト
• 短所:
• 小規模組織にとっては高コスト
• 高度なシミュレーションの設定にはトレーニングが必要な場合がある

最適: 継続的、自動化された、現実的な攻撃シミュレーションを求める企業。

4. SplxAI

選定理由: SplxAIは、現代のアプリケーション全体での機械学習駆動型エクスプロイト検出と軽減に焦点を当てることで、2025年に最も革新的なAIペネトレーションテストプロバイダーの1つとして急速に台頭しました。クラウドファーストアーキテクチャとSaaSの優位性により関連性が高まっている優れたWebアプリケーションペネトレーションテスト機能のためにSplxAIを含めました。そのアルゴリズムは、SQLi、XSS、API脆弱性などのWebエクスプロイトシミュレーション用に微調整されています。SplxAIが選ばれたもう1つの理由は、その軽量な展開モデルであり、リソースを大量に消費するエンタープライズソリューションの予算がない中小企業にとって魅力的です。

仕様: SplxAIは、AI強化型ファジングとエクスプロイトモジュールを備えたアプリケーション層の脅威シミュレーションに特化しています。その軽量なフットプリントにより、クラウドホスト型アプリケーションとCI/CDパイプライン全体に迅速に展開できます。

機能: 主な機能には、AI駆動型Webアプリケーションテスト、リアルタイムAPIペネトレーションシミュレーション、コンテキストリスク優先順位付け、開発者フレンドリーなダッシュボードが含まれます。SplxAIはCI/CDワークフローに直接統合され、ソフトウェア開発ライフサイクル全体でテストの継続性を確保します。

導入すべき理由: WebアプリケーションとAPIに大きく依存している組織は、それらの環境に特化した集中的なAI駆動型ペネトレーションシミュレーションを提供するため、SplxAIを検討すべきです。SplxAIは、悪意のあるアクターがそれらを見つける前に、インジェクションベースのエクスプロイトなどのアプリレベルの脅威が検出されることを保証します。

• 長所:
• CI/CDサポートを備えた開発者向け
• 軽量で費用対効果が高い
• Webアプリ/APIテストに最適
• 短所:
• アプリ/API以外の機能は限定的
• 大規模なエンタープライズエクスプロイトモジュールが不足している可能性がある

最適: SaaSプロバイダー、Webファースト企業、およびアプリ中心のエコシステムを持つ中小企業。

5. Penligent

選定理由: Penligentは、銀行、エネルギー、防衛などの高度に規制されたセクター向けに調整された倫理的なAIペネトレーションテストに焦点を当てているため選ばれました。そのAI対応評価は、コンプライアンス駆動型監査と現実的な敵対的テストの間のギャップを埋めます。ガバナンスの洞察と実用的なエクスプロイト方法を組み合わせることで、PenligentはISO、GDPR、HIPAA標準に合わせたリスクスコアリングを企業に提供します。Penligentを含めたのは、技術チームに深いエクスプロイトシミュレーションを提供しながら、上級意思決定者に戦略的な明確さを与えるためです。

仕様: Penligentは、組み込みポリシーモジュールを介してコンプライアンス検証を確保しながら、ペネトレーションテストワークフローを自動化します。クラウド、ハイブリッド、プライベートインフラストラクチャ展開と互換性があります。ビジネス指向のダッシュボードはコンプライアンス監査に直接統合され、そのAIモジュールは組織のコンテキストに積極的に適応します。

機能: Penligentの強みは、コンプライアンス対応のエクスプロイトレポート、AI生成の修復ガイドライン、多層ネットワークテスト、適応型コンプライアンスフレームワークにあります。そのAIエンジンは、厳格なガバナンス標準への厳密な整合性を必要とする高度に規制された企業向けに結果を調整します。

導入すべき理由: 厳格な規制監視下にある組織は、Penligentを検討すべきです。そのエクスプロイト検出を超えて、そのAIコンプライアンス対応フレームワークは、組織が実際の脅威認識を損なうことなく監査人を満足させることを保証します。

• 長所:
• 強力なコンプライアンス整合性（GDPR、HIPAA、ISO）
• 明確なスコアリングによる透明性の高いレポート
• 高セキュリティ産業に適応可能
• 短所:
• コンプライアンスに重点を置きすぎているため、アプリレベルの詳細が不足している可能性がある
• 軽量な代替品と比較して高価

最適: コンプライアンスに焦点を当てたペネトレーションテストを必要とする規制対象企業。

6. PentestGPT

選定理由: PentestGPTは、AIと自然言語処理（NLP）を組み合わせることで、複雑なペネトレーションテストの洞察を技術者と非技術者の両方のユーザーにアクセス可能にし、2025年にセキュリティ業界を席巻しました。他のプラットフォームとは異なり、PentestGPTは、脆弱性、エクスプロイト手順、修復計画についてセキュリティチームをガイドする人間のような会話型アシスタントを提供します。ペネトレーションテストの知識を民主化し、従来のスキル障壁を埋めるために選ばれました。PentestGPTは、セキュリティインシデントの大規模なデータセットを分析することで、グローバルなエクスプロイトトレンドから動的に学習するため、際立っています。

仕様: PentestGPTは、企業インフラストラクチャと統合し、AI/NLPモデルを使用して人間が読める脆弱性レポートを生成します。マルチクラウド、コンテナ化、DevOpsベースの展開をサポートします。高度なエクスプロイトシミュレーションをバックグラウンドで実行しながら、使いやすさに重点を置いています。

機能: NLPガイド付きの説明、AI駆動型偵察、高度なエクスプロイトシミュレーション、修復ロードマップ生成がPentestGPTを特徴づけます。そのチャットのようなインターフェースにより、すべての利害関係者が技術的なトレーニングなしでレポートを簡単に解釈できます。グローバルCVEレジストリからの自動更新を強調し、テストの精度を確保します。DevOpsおよびクラウド監視サービスとの統合は、最新のコンテキスト評価を確保するのに役立ちます。

導入すべき理由: ペネトレーションテストの専門知識が限られている組織は、PentestGPTでエンタープライズグレードの洞察を得ることができます。そのアクセシビリティとガイド付き指示は、多くの中規模企業や中小企業が直面する知識の障壁を克服するのに役立ちます。

• 長所:
• すべての利害関係者向けの会話型インターフェース
• グローバルなエクスプロイトから自動学習
• 簡単な展開と導入
• 短所:
• 高度な技術的な深いペネトレーションテストにはあまり適していない
• 高度なチームにとってはレポートを過度に単純化する可能性がある

最適: ガイド付きペネトレーションテストを求める中小企業および小規模なサイバーセキュリティチームを持つ組織。

7. AutoPentest

選定理由: AutoPentestは、2025年の主要な完全に自動化されたペネトレーションテストプラットフォームの1つです。手動設定なしで監視なしのエンドツーエンドペネトレーションテストを実行するその卓越した能力のために選びました。継続的に脆弱性をスキャン、悪用、報告し、絶え間ない監視を必要としません。その自動化ファーストのアプローチは、手動テストのボトルネックを削減します。AutoPentestは、人員不足に直面しているセキュリティチームにとって特に価値があります。反復的なテスト手順を合理化し、専門スタッフを優先度の高いインシデント対応に解放します。

仕様: AutoPentestは、ネットワーク、アプリケーション、クラウドレベルのペネトレーションシミュレーションを実施します。そのAI駆動型スケジューラーは、ユーザープロンプトなしで定期的な評価を自動的に実行します。規制ワークフローにスムーズに統合するように設計されており、AutoPentestはグローバルなコンプライアンス標準に準拠しています。

機能: 偵察、エクスプロイト、ラテラルムーブメント、特権昇格、レポート作成をカバーするフルサイクル自動化がAutoPentestを特徴づけます。そのAIスケジューラーは、オンデマンドまたは定期的な間隔でのペネトレーションテストの実行を可能にします。AutoPentestは、非常に明確なエグゼクティブダッシュボードと、既存のSOCワークフローとの相乗効果も提供します。

導入すべき理由: 人員不足や高い運用コストに悩む組織は、そのスケーラビリティと監視なしのペネトレーションサイクルのためにAutoPentestを検討すべきです。その自己完結型エコシステムは、広範な社内専門知識を必要とせずに、企業のセキュリティを継続的に検証します。

• 長所:
• 完全に自動化されたエンドツーエンドのペネトレーションテスト
• 中小企業にとって強力なコスト効率
• スケジュールされた定期的なサイクル
• 短所:
• 特定のニッチ向けの手動微調整が不足している可能性がある
• レポートはプラットフォーム形式に限定される

最適: 継続的な自動ペネトレーションテストを求めるリソース制約のある組織。

8. Mindgard

選定理由: Mindgardは、2025年に業界全体で採用が拡大しているAI/MLインフラストラクチャの防御に特化しているため、リストに加わりました。敵対的ML攻撃、データポイズニング、モデル回避に関する新たなリスクが出現するにつれて、MindgardはAIシステムを保護するために調整された独自のペネトレーションテストを提供します。機械学習システムに特有の脆弱性に対処する数少ないAIペネトレーションテスト企業の1つであるため、含めました。金融、ヘルスケア、自律システム全体でAIフレームワークが成長するにつれて、Mindgardはますます重要な攻撃ベクトルを保護します。

仕様: Mindgardは、AI/MLモデルエクスプロイトシミュレーション用の専用モジュールを提供します。モデルポイズニング、入力操作、敵対的入力、バイアスエクスプロイトに関する脆弱性評価を実行します。機械学習パイプラインに直接統合され、リアルタイムの防御メカニズムを確保します。そのインフラストラクチャ互換性は、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、およびその他の一般的なAIフレームワークをカバーしています。

機能: 主な機能には、敵対的レジリエンステスト、データポイズニング検出、AIパイプラインペネトレーションテスト、モジュラーシミュレーションテストベッドが含まれます。モデルレベルのリスクスコアリングとMLワークフローに合わせた軽減推奨事項を提供します。頻繁なパッチ更新により、Mindgardは従来のサイバーセキュリティツールよりも迅速に新たな敵対的技術に適応します。

導入すべき理由: Mindgardは、機械学習に大きく依存している組織にとって、最適なAIペネトレーションテストソリューションです。急速に進化する脅威からAIワークフローを保護し、重要な意思決定システムを強化するモデルの信頼性を維持します。

• 長所:
• AI/MLエクスプロイトシナリオに焦点を当てる
• AIフレームワークと互換性がある
• 初期段階の敵対的レジリエンス検出
• 短所:
• AIテスト以外ではニッチなツールであり、機能が限定的
• 最大限に活用するには技術的なAI専門知識が必要

最適: 敵対的保護を必要とする大規模なAI/MLシステムを展開する企業。

9. Mend

選定理由: Mendは、AI駆動型SAST、DAST、およびペネトレーションテストを1つの統合エコシステムに組み合わせることで、2025年の最も多用途なペネトレーションテストプラットフォームの1つとして含まれています。開発者とセキュリティチームがリアルタイムで協力する開発者-セキュリティコンバージェンスモデルのためにMendを選びました。このツールはDevSecOpsアプローチを強力にサポートし、多様な環境全体でスケーリングします。Mendが選ばれたのは、脆弱性検出と安全なコード配信の間のギャップを縮小し、企業のセキュリティを損なうことなく合理化された開発ワークフローを確保するためです。そのAI支援開発者提案は、エンジニアリングチームが脆弱性を迅速に解決することを大幅に容易にします。

仕様: Mendは、コードスキャン、ペネトレーションテスト自動化、修復提案モジュールを組み込んでいます。Jenkins、GitLab、GitHub ActionsなどのDevOpsツールと統合します。そのアーキテクチャは、Java、Python、Node.js、C++などを網羅する広範な多言語環境をサポートします。ソースコード、バイナリ、展開された環境全体でセキュリティ検証のバランスを取ります。

機能: Mendは、AIペネトレーションテストモジュールを備えたSAST/DASTの組み合わせを提供します。CI/CDパイプラインにスムーズに統合され、開発者が展開前に問題を検出するのに役立ちます。Mendは、リアルタイムの視覚分析を備えたリスクベースの優先順位付けダッシュボードも可能にします。企業は、ペネトレーションの強度結果だけでなく、早期の安全な開発アライメントも得られます。

導入すべき理由: Mendは、DevSecOpsとペースの速い製品展開サイクルを重視する組織にとって戦略的な投資です。脆弱性を減らしてより迅速な安全なコード出荷を保証し、大規模な開発者依存企業に利益をもたらします。開発内でセキュリティを優先するチームにとって、Mendは自然な選択です。

• 長所:
• SAST、DAST、ペネトレーションテストを1つに統合
• 強力なDevSecOps統合
• 多言語サポート
• 短所:
• 競合… (元の記事で情報が途切れています)

最適: DevSecOpsと高速な製品展開を重視する組織。

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元記事: https://gbhackers.com/top-10-best-ai-penetration-testing-companies-in-2025/