Google、テキスト生成強化のAI画像ジェネレーター「Nano Banana Pro」を発表

Googleは本日、今年初めにリリースされた「Nano Banana」モデルの後継となる、新たな画像生成モデル「Nano Banana Pro」のリリースを発表しました。この新モデルは、Googleの最新かつ最も高度なAIモデルである「Gemini 3 Pro」を基盤としており、画像内のテキスト生成において画期的な進歩を遂げています。

Googleによると、「Nano Banana Pro」は、短いタグラインから長い段落に至るまで、正しくレンダリングされ、判読可能なテキストを含む画像を生成するのに最適なモデルです。そのテキストに関する専門知識により、さまざまなフォント、テクスチャ、および単語スタイルを使用したモックアップやポスターの作成が可能になり、複数の言語にも対応しています。さらに、教育目的の情報グラフィックや図を作成することで、コンテンツの有用性も向上しています。

高度な画像編集機能とコンテンツ統合

「Nano Banana Pro」は、単なる画像生成にとどまらず、高度な編集機能も提供します。最大14枚の画像をアップロードでき、最大5人までの人物の一貫した描写を維持することが可能です。画像編集ツールでは、画像の一部を選択、洗練、変換するための局所的な編集が行えます。

また、カメラアングル、フォーカス、色、照明の調整が可能で、2Kおよび4K解像度の出力オプションも選択できます。Google検索と連携してグラフィックに必要な情報を収集し、これまで以上に多くの要素をブレンドする能力も備えています。

AI生成画像の信頼性を高める新機能：SynthIDsとウォーターマーク

セキュリティの観点から最も注目すべきは、Googleが「Nano Banana Pro」で生成された画像がGoogle AIによって生成されたものであるかを識別する機能をGeminiに提供することです。この機能は、SynthIDsと、無料およびAI Proティアのユーザーが生成した画像に表示される可視のウォーターマークによって実現されます。

この新機能は、ディープフェイクや誤情報の拡散といった生成AIにまつわる懸念に対処し、AIが生成したコンテンツの透明性と信頼性を向上させる上で重要な一歩となります。ユーザーは、目の前の画像がAIによって作成されたものかどうかを明確に識別できるようになり、コンテンツの信憑性を判断する際の助けとなります。

多様なプラットフォームでの提供と開発者向けアクセス

「Nano Banana Pro」は、Geminiアプリの「Create images」機能で「Thinking」モデルを使用する際に利用できます。無料ユーザーは制限付きのクォータが付与され、その後は元のNano Bananaモデルに戻りますが、Google AI Plus、Pro、およびUltraの加入者はより多くの画像を生成できます。

また、「Nano Banana Pro」は、Google AI ProおよびUltraの加入者向けにSearchのAIモードでも利用可能であり、Google Adsを利用する企業や、Gemini APIおよびGoogle AI Studioを通じて開発者も利用できるようになります。

元記事: https://www.macrumors.com/2025/11/20/google-launches-nano-banana-pro/