World Labsが初の商用世界モデル「Marble」をリリース
AIのパイオニアであるFei-Fei Li氏が設立したWorld Labsは、初の商用世界モデル製品「Marble」を発表しました。Marbleは、テキストプロンプト、写真、ビデオ、3Dレイアウト、またはパノラマから、編集およびダウンロード可能な3D環境を生成する能力を持っています。限定ベータ版の公開からわずか2ヶ月後のこのローンチは、World Labsが世界モデル開発競争において先行していることを示しています。
世界モデルとは、環境の内部表現を生成し、将来の結果を予測し、行動を計画するために使用できるAIシステムです。
Marbleの独自性：永続的な3D環境の生成
Marbleは、競合他社のDecartやOdysseyの無料デモ、そしてGoogleのGenie（まだ限定的な研究プレビュー段階）とは一線を画します。これらのモデルが探索中にリアルタイムで世界を生成するのに対し、Marbleは永続的でダウンロード可能な3D環境を作成します。これにより、一貫性が向上し、Gaussian splats、メッシュ、またはビデオとして世界をエクスポートすることが可能になります。
さらに、MarbleはAIネイティブな編集ツールと、ユーザーが空間構造を大まかにブロックアウトし、その後AIが視覚的詳細を埋めるハイブリッド3Dエディターを初めて提供するモデルでもあります。
進化した機能とクリエイティブな制御
World Labsの共同創設者であるJustin Johnson氏は、「これは3D世界を生成する全く新しいカテゴリーのモデルであり、時間とともにさらに進化するだろう」と述べています。初期のモデルは単一画像からインタラクティブな3Dシーンを生成できましたが、動きの制限やレンダリングエラーが見られました。今回のローンチでは、これらの点が大幅に改善されています。
- 入力の柔軟性: ベータ版では単一画像のみを受け付けていましたが、現在は複数の画像や短いクリップをアップロードして、さまざまな角度から空間を表現し、よりリアルなデジタルツインを生成できます。
- Chisel（チゼル）機能: この実験的な3Dエディターでは、ユーザーが粗い空間レイアウト（壁、箱、平面など）をブロックアウトし、テキストプロンプトで視覚スタイルをガイドできます。これにより、構造とスタイルが分離されます。
- 世界拡張機能: 生成した世界を一度だけ拡張する機能が追加されました。世界が崩れ始めた部分で「世界を拡張する」と指示することで、その領域に詳細を追加できます。
- コンポーザーモード: 複数の世界を組み合わせて、非常に広い空間を作成することが可能です。
用途と産業への影響
Johnson氏は、Marbleの初期のユースケースとして、ゲーム、映画のVFX、バーチャルリアリティ（VR）を挙げています。
- ゲーム開発: Marbleは、背景環境やアンビエント空間の生成に利用され、UnityやUnreal Engineなどのゲームエンジンにアセットとしてインポートされます。インタラクティブな要素やロジックは、別途ゲーム開発者が追加します。
- VFX作業: AIビデオジェネレーターが抱える一貫性の問題やカメラ制御の難しさを回避します。3Dアセットにより、アーティストはシーンを構築し、フレーム単位の精度でカメラの動きを制御できます。
- VR: Vision ProやQuest 3 VRヘッドセットと互換性があり、生成されたすべての世界をVRで閲覧可能です。VR業界のコンテンツ不足を解消する可能性を秘めています。
- ロボティクス: 画像やビデオ生成とは異なり、ロボティクスには大規模なトレーニングデータリポジトリが不足しています。Marbleのようなジェネレーターは、トレーニング環境のシミュレーションを容易にします。
料金プランと将来の展望
Marbleは以下の4つのサブスクリプションティアで提供されます。
- Free: テキスト、画像、パノラマから4回生成。
- Standard: 月額20ドル、12回生成、マルチ画像/ビデオ入力、高度な編集。
- Pro: 月額35ドル、25回生成、シーン拡張、商用利用権。
- Max: 月額95ドル、全機能、75回生成。
Fei-Fei Li氏の宣言によると、Marbleは「真に空間的にインテリジェントな世界モデル」を構築するための第一歩です。Li氏は、次世代の世界モデルが機械に全く新しいレベルの空間知能をもたらすと信じています。大規模言語モデルが機械に読み書きを教えるように、Marbleのようなシステムは機械に「見る」ことと「構築する」ことを教えることができるでしょう。3次元空間で物事がどのように存在し、相互作用するかを理解する能力は、ゲームやロボティクスだけでなく、科学や医療においてもブレークスルーを助ける可能性があります。「真にインテリジェントな機械という私たちの夢は、空間知能なしには完成しないだろう」とLi氏は語っています。