AI時代のプロダクトマーケットフィット

AIスタートアップは、従来のビジネスとは異なる方法でプロダクトマーケットフィット（PMF）を追求する必要があります。New Enterprise Associatesのパートナーであるアン・ボーデツキー氏は、AI分野では「これまでのテック業界で教えられてきたあらゆる定石とは全く異なる」と指摘しています。特に、技術の進化の速さがPMFの評価を難しくしています。この急速な変化は、製品の市場適合性を継続的に再評価する必要があることを意味し、ビジネスの安定性（セキュリティ）を確保する上で重要な課題となります。

支出の持続性と顧客エンゲージメント

Iconiqのパートナーであるムラリ・ジョシ氏は、PMFを測る上で「支出の持続性」が重要だと述べています。多くの企業がAIに実験的な予算を投じる段階から、CXOレベルのコア予算へと移行している傾向は、製品が単なる試用段階を超え、長期的に定着する可能性を示唆しています。これは、AIソリューションが企業の基盤システムに組み込まれることで、そのビジネスの「セキュリティ」（安定性・継続性）が確保されるという点で、間接的にビジネスのセキュリティの側面を持つと言えるでしょう。

また、ジョシ氏は、従来の指標であるデイリー、ウィークリー、マンスリーアクティブユーザー（DAU、WAU、MAU）の重要性も強調しています。顧客が製品をどれだけ頻繁に利用しているかは、その製品が顧客のワークフローにどれだけ深く統合されているかを示す指標となります。ボーデツキー氏も、定性的な顧客インタビューが、これらの定量的なデータに深みを与え、顧客が製品に定着するかどうかを判断する上で役立つと付け加えています。

製品の「粘着性」と継続的なPMFの追求

ジョシ氏は、AIスタートアップが製品を「コアワークフローにおいてより粘着性のあるもの」にする方法を考えるべきだと提言しています。これは、製品が顧客の日常業務に不可欠な要素となることで、競合他社への乗り換えが困難になることを意味します。ビジネスの観点から見れば、これは顧客基盤の「セキュリティ」を高め、長期的な収益の安定性に寄与します。

ボーデツキー氏は最後に、PMFは「単一の時点ではなく、継続的なプロセス」であると強調しています。AIスタートアップは、初期のPMFを確立した後も、市場の変化に合わせて製品を強化し続ける必要があります。この継続的な適応と改善のプロセスは、変化の激しいAI市場において、スタートアップが競争優位性を維持し、事業の「セキュリティ」を確保する上で不可欠です。

元記事: https://techcrunch.com/2025/11/11/how-ai-startups-should-be-thinking-about-product-market-fit/