LLMバブルの到来と崩壊予測

Hugging Faceの共同創設者兼CEOであるクレム・デラング氏は、AI業界が「AIバブル」ではなく、より具体的な「LLM（大規模言語モデル）バブル」の中にあり、このバブルが来年にも弾ける可能性があると指摘しました。しかし、デラング氏は、たとえLLMバブルが崩壊したとしても、AI全体の未来が危険にさらされることはないと強調しています。同氏によれば、ChatGPTやGeminiのようなチャットボットを動かすLLMは過剰な注目を集めていますが、この傾向は長く続かないかもしれません。

デラング氏は、「LLMはAIの一つのサブセットに過ぎません。生物学、化学、画像、音声、動画へのAI応用はまだ始まったばかりであり、今後数年間でさらに多くの進展が見られるでしょう」と述べ、より広範なAI分野の可能性を強調しました。

専門特化型AIモデルの台頭とセキュリティの重要性

デラング氏は、LLMがすべての問題に対する万能な解決策ではないと主張し、将来的にはより小規模で専門特化されたモデルの採用が進むだろうと予測しています。現在のAI分野では、膨大な計算資源を使って一つの巨大モデルを構築すれば、あらゆる企業と人々の問題を解決できるという考えに焦点が集中しすぎていると同氏は指摘します。しかし、「実際には、今後数ヶ月から数年のうちに、よりカスタマイズされ、専門化された、多様な問題を解決するさまざまなモデルが登場するでしょう」と語りました。

例として、銀行の顧客チャットボットを挙げ、「人生の意味を語る必要はありません。より小規模で専門特化されたモデルを使用すれば、より安価で高速になり、企業は自社のインフラ上で運用できるようになります」とデラング氏は強調しました。この「自社インフラ上での運用」は、セキュリティの観点から特に重要です。機密データの管理とプライバシー保護が強化され、外部の汎用サービスに依存することで生じるデータ漏洩のリスクを低減できるため、企業のセキュリティ戦略において大きなメリットをもたらします。専門特化モデルは、特定の業務に最適化されているため、不要な機能を排除し、攻撃対象領域を最小限に抑えることも可能です。

Hugging Faceの堅実な戦略とAIの長期的な展望

Hugging Faceの創業者は、LLMバブルの崩壊がある程度は同社に影響を与える可能性を認めつつも、AI産業全体がすでに多様化しているため、その影響は限定的だろうと述べました。同社は、調達した4億ドルのうち半分をまだ手元に保持しており、他のAI企業が数十億ドルを費やす中で、Hugging Faceは資本効率の高い堅実なアプローチを取っていることを強調しています。

デラング氏は15年間AIに携わってきた経験から、「私たちは過去のサイクルから学び、世界にとって長期的に持続可能で影響力のある企業を構築しようとしています」と述べ、短期的なブームに左右されない経営戦略を示しました。これは、単なる流行に飛びつくのではなく、持続可能な技術発展とセキュリティを考慮したAIソリューションの提供が、長期的な成功の鍵であることを示唆しています。

元記事: https://techcrunch.com/2025/11/18/hugging-face-ceo-says-were-in-an-llm-bubble-not-an-ai-bubble/