Interface AIとは：AIで産業事故を防ぐ
サンフランシスコを拠点とするスタートアップ、Interface AIは、AI技術を駆使して産業事故の防止に貢献しています。特に重工業における運用手順の安全性向上に注力し、大規模言語モデル（LLM）を活用して手順書の監査を自律的に行い、潜在的なエラーやリスクを検出します。
創業者トーマス・リー・ヤングの異色の背景
Interface AIのCEO、トーマス・リー・ヤング氏（24歳）は、典型的なシリコンバレーの創業者とは一線を画す経歴の持ち主です。トリニダード・トバゴで育ち、石油・ガス産業を間近で見てきた彼の家族は代々エンジニアでした。当初はカリフォルニア工科大学を目指すも、COVID-19パンデミックの影響で渡米が困難となり、英国のブリストル大学で機械工学を専攻。その後、ジャガーランドローバーでヒューマンファクターエンジニアリング（産業システムのUXおよび安全設計）に携わりました。この経験が、現在のInterface AIのビジネスアイデアの源泉となります。
ヤング氏は、重工業の現場で運用手順書の不備や旧式化が深刻な問題であり、これが事故のリスクを高めていることを痛感。手書きの記録やサイロ化されたシステム、そしてエラーだらけで更新されない手順書が、労働者の安全を脅かしている現状を変えたいという強い思いから、Interface AIを立ち上げました。
共同創業者との出会い、そして革新的なアプローチ
共同創業者でCTOのアーヤン・メータ氏もまた、COVID-19によるビザの問題で米国での学業を断念した経験を持ちます。インペリアル・カレッジ・ロンドンで機械学習の研究を行い、Amazonで機械学習パイプラインを構築した経歴を持つメータ氏は、ヤング氏と意気投合し、Interface AIの技術開発を牽引しています。
Interface AIは、LLMを用いて企業の運用手順書を自律的に監査します。これにより、規制、技術図面、企業ポリシーとの矛盾や、過去のデータとの不整合を自動で検出し、ヒューマンエラーによる事故のリスクを大幅に削減します。
圧倒的な成果とセキュリティへの貢献
Interface AIの導入は、既に具体的な成果を上げています。カナダの大手エネルギー会社での導入事例では、わずか2ヶ月半で10,800件ものエラーや改善点を運用手順書から検出しました。これは、手動で行った場合、3,500万ドル以上の費用と2〜3年の期間を要する作業に匹敵します。
特に懸念されたのは、10年間も誤った圧力範囲が記載されたバルブに関する文書が使われ続けていた事例です。これは、もし事故につながれば甚大な被害を及ぼす可能性があったことを示しており、Interface AIの技術がいかに企業の安全保障に不可欠であるかを浮き彫りにしています。
資金調達と今後の展望
Interface AIは最近、Defy.vcが主導する350万ドルのシードラウンドを完了しました。この資金は、需要の拡大に対応するための人員増強、特に優秀なエンジニアの採用に充てられる予定です。現在8名の従業員を抱える同社は、ヒューストン、ガイアナ、ブラジルの燃料・石油サービス企業との契約も獲得しており、その成長は加速しています。
ヤング氏の若さや異文化背景は、伝統的な産業界の幹部との間で当初は懐疑的に見られることもありますが、彼が現場のオペレーションや作業員の日常業務を深く理解していることを示すことで、彼らの信頼を勝ち取っています。「現場の作業員はソフトウェアプロバイダーを嫌うものだが、彼らが我々のソフトウェアへの投資を求めてきた」というヤング氏の言葉は、Interface AIが産業界に真に価値を提供している証拠と言えるでしょう。
Interface AIは、LLMを活用した革新的なアプローチで、重工業のセキュリティと安全性を根本から変えようとしています。彼らの挑戦は、他の産業分野にも大きな影響を与える可能性を秘めています。