はじめに
DatabricksのCEOであるアリ・ゴドシ氏が、SaaS（Software as a Service）の現状とAIによる将来的な影響について、興味深い見解を表明しました。彼のメッセージは、「SaaSは死んでいない」と強調しつつも、AIがその「関連性」を根本から変え、最終的には無関係なものにしてしまう可能性があるというものです。
Databricksの成長とAI製品「Genie」の台頭
Databricksは目覚ましい成長を遂げており、年間売上高は**54億ドル**に達し、前年比**65%増**を記録しました。特筆すべきは、そのうち**14億ドル以上がAI製品によるもの**であり、AIが同社の成長の主要な牽引役となっている点です。ゴドシ氏は、AIがSaaSの利用を減少させるのではなく、むしろ**「使用を増やしている」**と述べています。
同社のデータウェアハウスの利用を促進しているのは、LLM（大規模言語モデル）ベースのユーザーインターフェース**「Genie」**です。Genieの登場により、かつては特定のクエリ言語や専門レポートが必要だったデータ分析が、**自然言語での対話を通じて可能**になりました。これにより、より多くのユーザーがデータにアクセスし、インサイトを得られるようになっています。
AIがSaaSのユーザー体験を再定義する
ゴドシ氏が指摘するAIのSaaSへの最大の脅威は、ユーザーが特定の製品の「達人」になる必要がなくなる点にあります。彼は、**Salesforce、ServiceNow、SAP**といったSaaS製品が、その複雑なユーザーインターフェースの習熟によってビジネスにおける大きな「堀」を築き、専門家を生み出してきたと語ります。しかし、AIによる自然言語インターフェースの普及は、これらの製品のUIを**「配管」のように「目に見えない」**存在に変える可能性があると警鐘を鳴らしています。
「世界中の何百万人もの人々がこれらのユーザーインターフェースのトレーニングを受けてきました。それがこれらのビジネスの最大の堀だったのです」とゴドシ氏は述べ、AIがこの障壁を取り除くことで、SaaS企業の競争環境が激変する可能性を示唆しています。
Databricksの戦略と将来への布石
Databricksは、新しいLLMインターフェースの潮流を積極的に取り入れ、AIによって成長を加速させているSaaS企業の好例です。同社はAIやエージェントとの連携を強化するために、**エージェント向けに設計されたデータベース「Lakebase」**を開発しました。
Lakebaseは市場投入からわずか8ヶ月で、データウェアハウスが同じ期間で達成した**収益の2倍**を記録し、その潜在力の高さを示しています。また、Databricksは最近、**50億ドルの大規模な資金調達**を完了し、評価額は**1340億ドル**に達しました。さらに、**20億ドルの融資枠**も確保しています。ゴドシ氏は、現時点でのIPOは考えておらず、市場が不安定になった場合に備え、**「十分な資本」**を持つことの重要性を強調しました。
まとめ
Databricks CEOのアリ・ゴドシ氏の見解は、AIがSaaSビジネスモデルにもたらす変化が、単なる代替ではなく、**「価値提供の形態の進化」**であることを示唆しています。ユーザーインターフェースが自然言語化することで、製品の専門知識よりもデータの洞察とエージェント連携が重視される時代が来るでしょう。Databricksは、「Genie」や「Lakebase」といったAIネイティブなアプローチで、この新しいSaaSの地平を切り拓いています。